Liderazgo transaccional y su relación con el desempeño laboral de los colaboradores del banco de crédito del peru de la agencia españa - trujillo trimestre julio - setiembre 2017
Bibliographic record
Abstract
La presente investigación tiene como objetivo principal determinar si existe relación entre el liderazgo transaccional y el desempeño laboral de los colaboradores del Banco de Crédito del Perú de la agencia España – Trujillo trimestre julio – setiembre 2017 y a la vez encontrar el nivel de cada una de las variables, así como el nivel de relación entre ambas variables y también el análisis de relaciones entre las dimensiones de cada variable. El problema formulado para la investigación fue si exist ía relación entre las variables anteriormente mencionadas para lo cual se empleó una hipótesis alternativa en donde se aprobó dicha relación. Asimismo, la población estuvo constituida por 15 colaboradores tomando como muestra al total de colaboradores ya que se posee una población relativamente pequeña. La metodología empleada para la recolección de datos fue la encuesta como técnica y el cuestionario como instrumento y las herramientas utilizadas fueron los métodos estadísticos, programas como SPSS y Excel. Los resultados más relevantes fueron que los colaboradores consideraron que existe un nivel de liderazgo transaccional alto con un 80%, por otro lado, el nivel de desempeño laboral en los colaboradores también fue alto con un 73,3% corroborando con la correlación de Pearson cuyo valor de coeficiente de relación fue de 0.820 en donde se afirma que sí existe una correlación positiva de nivel alta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".