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Record W6992469286

Les régimes avalancheux des Chic-Chocs, Québec, Gaspésie, dans un contexte de changements climatiques

2015· other· fr· W6992469286 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2015
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLimitingContext (archaeology)HeadlineTerm (time)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le présent travail tente d’établir un lien statistique entre la variabilité climatique observée depuis les dernières années et les enregistrements d’évènements avalancheux sur le territoire des Chic-Chocs. Les changements de température observés peuvent à terme modifier considérablement les patrons de manteaux neigeux annuels, venant ainsi bouleverser les prédictions avalancheuses. L’objectif principal est donc de déterminer comment les changements climatiques, aux niveaux des vents, de la température et des précipitations, viendront modifier les régimes avalancheux en place, sur un horizon de 100 ans. Pour y parvenir, la couverture de données météorologiques est assurée principalement par le modèle de réanalyses climatiques du North American Regional Reanalysis. Ces dernières seront traitées en fonction des informations de température, de vent et de précipitations, soit les trois éléments majeurs étudiés au niveau de la prédiction avalancheuse. Puisque le modèle North American Regional Reanalysis n’est disponible qu’à partir de 1979, l’étude statistique s’effectue entre 1979 et 2013 inclusivement. En ce qui concerne les données d’avalanches, ces dernières proviennent de la littérature de 1979 à 1999, ainsi que des enregistrements d’Avalanche Québec pour la période de 2002 à 2013. Ces deux sources sont employées, car elles constituent pratiquement les deux seules traitant de ce sujet spécifique dans l’est du Canada, pour l’échelle temporelle souhaitée. À partir de la mise en commun de ces analyses, il est possible de conclure que la température tend effectivement à augmenter, et ce, spécialement lors des dernières années. Cela se traduit donc par une évolution croissante du nombre probable d’avalanches de neige humide au cours des prochaines décennies. En ce qui concerne le paramètre de vent, ce dernier semble demeurer stable, tant au niveau de sa vitesse et de sa direction. Enfin, pour les précipitations, les données étudiées présentent une anomalie à partir de l’année 1997, ce qui rend toute interprétation éminemment ardue. Toutefois, puisque la température présente des signes d’augmentation, il est logique d’établir que les épisodes de neige se feront plus rares, au profit des épisodes de pluie et de neige fondue.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.024
Threshold uncertainty score0.065

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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