L'intimidation envers les policiers du Québec
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, le problème des actes d’intimidation commis envers les intervenants associés au système de justice est suffisamment préoccupant pour que soit créé, en 2001, le Plan de lutte contre l’intimidation (PLI). Les connaissances sur le phénomène étant limitées, le mandat de mener une étude sur le sujet nous a été confié par le ministère de la Sécurité publique du Québec. Réalisée grâce à la contribution financière du ministère de la Sécurité publique du Canada, cette recherche porte spécifiquement sur les policiers du Québec. Les résultats sont issus de l’analyse de la base de données du PLI ainsi que de sondages rejoignant 2438 policiers pour la première phase et 677 pour la seconde dont parmi ces derniers, 283 ont subi des actes d’intimidation. Un diagnostic se dégage des résultats : nous ne sommes pas devant un seul problème d'intimidation, mais bien de deux problèmes différents. Le premier est le plus évident : il est causé par les actes graves d'intimidation qui ont un impact réel. Le deuxième est quantitativement plus important, mais il renvoie à des faits de moindre de gravité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".