Les corrélats psychosociaux de la violence des hommes envers leur conjointe
Bibliographic record
Abstract
L'étude cherche à préciser les corrélats psychosociaux de la violence des hommes envers leur conjointe. La population se compose de 60 couples de langue française du Québec répartis dans le groupe clinique où l'homme est diagnostiqué avoir des comportements violents envers sa conjointe et le groupe contrôle où l'homme ne fait pas l'objet de ce diagnostic. Les agresseurs affichent une attitude très peu stéréotypées envers les rôles des hommes et des femmes, ils s'attribuent beaucoup moins de comportements violents qu'en rapporte sa conjointe et ils affichent plus qu'elle des problèmes psychopathologiques. Ils adoptent un style d'attachement sécurisant et sa conjointe possède généralement un style d'attachement différent du sien. Les couples aux prises avec un problème de violence souffrent de détresse conjugale. La dépression majeure, les antécédents judiciaires et la dépendance à l'alcool sont de bons prédicteurs de violence chez les hommes alors que l'ajustement dyadique et les antécédents judiciaires du conjoint sont de bons prédicteurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".