Lyhytelokuvan ja nuorten illan tuottaminen Suomen valokuvataiteen museolle
Bibliographic record
Abstract
Vuonna 2013 sosiaalisen median hyödyntäminen osana organisaatioiden markkinointia on kannattavampaa ja tehokkaampaa kuin koskaan aiemmin. Sosiaalisen median eri palvelut tavoittavat etenkin nuoret, joiden on tutkittu käyttävän niitä muita ikäryhmiä enemmän. \n \nTämän opinnäytetyön toimeksiantaja, Suomen valokuvataiteen museo, haluaa tarjota nuorille, 16 – 25-vuotiaille näyttelykävijöille erikseen suunniteltua ohjelmaa. Näin ollen opinnäytteen tavoitteena oli järjestää nuorten ilta ja tuottaa iltaan kiinnostavaa sisältöä lyhytelokuvan muodossa. Illan jälkeen perustettiin Valokuvataiteen museolle oma nuorten ryhmä, joka tuottaa jatkossa nuoria kiinnostavia tapahtumia, työpajoja ja muita projekteja museon tiloissa. \n \nOpinnäyte on produktiivinen ja tuotoksia on yhden sijaan kaksi: Valokuvaelokuva niminen lyhytelokuva ja Photofuss niminen nuorten ilta. Valokuvaelokuvan ensiesitys oli osa nuorten illan ohjelmaa ja se kertoo fiktiivisen tarinan valokuvien roolista ja merkityksestä nykypäivän nuoren ihmisen elämässä. Nuorten ilta on Suomen valokuvataiteen museon historian ensimmäinen ja se toimii lähtölaukauksena Valokuvataiteen museon nuorten ryhmän tulevalle toiminnalle. Illan aikana kerättiin toiminnasta kiinnostuneiden nuorten yhteystietoja, mutta nuorten ryhmään järjestettiin myös avoin haku. \n \nTyö toteutettiin seitsemän kuukauden aikana alkaen syyskuussa 2012 ja päättyen maaliskuussa 2013. Opinnäytetyö koostuu kahdesta osasta: raportista sekä itse produkteista. Raportissa esitellään toimeksiantaja ja kuvataan produktien tuottaminen. Lisäksi raportti sisältää myös työn tietoperustan ja arviointiosuuden. Tietoperusta koostuu markkinoinnista sosiaalisessa mediassa, sisältömarkkinoinnista ja tapahtumamarkkinoinnista. \n \nOpinnäytetyön lopputulos oli, että museon Facebook-sivu sai lisää tykkääjiä, nuorten illassa oli läsnä 140 nuorta ja lyhytelokuvaa katsottiin yli 11 000 kertaa. Lisäksi opinnäyte aloitti merkittävän vuorovaikutuksen Suomen valokuvataiteen museon ja sen nuoremman yleisön välillä: nuorten ryhmä perustettiin ja se aloitti toimintansa maaliskuussa 2013. Nuorten ryhmälle luotiin huhtikuussa 2013 myös oma PHOTOFUSS nimeä kantava Facebook-sivu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.122 | 0.030 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".