Marchabilité : Critères à considérer et analyse à l’échelle macro et micro pour la Ville de Québec
Bibliographic record
Abstract
La Ville de Québec a entrepris depuis peu une démarche pour établir sa vision de la mobilité active et c’est dans ce contexte qu’elle propose un mandat de recherche sur la marchabilité sur son territoire. Marie-Soleil Cloutier, directrice du Laboratoire piéton et espace urbain (LAPS), propose ici un projet en quatre objectifs pour répondre aux besoins exprimés par la Ville de Québec : \n \n1) Documenter les critères de marchabilité les plus communs dans les écrits scientifiques \n \n2) Analyser spatialement la marchabilité à l’échelle (macro) de la Ville de Québec à partir des critères identifiés dans l’objectif 1 \n \n3) Analyser spatialement à l’échelle locale (micro) certaines zones de la Ville sélectionnées à partir des résultats de l’objectif 2 \n \n4) Proposer des stratégies d’interventions optimales selon les réalités des milieux actuels pour améliorer la qualité des activités piétonnes
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".