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Record W6992713926

Masters swimmers' perceptions of coaching

2014· dissertation· en· W6992713926 on OpenAlexaffabout

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2014
Typedissertation
Languageen
FieldPsychology
TopicSport Psychology and Performance
Canadian institutionsMcGill University
Fundersnot available
KeywordsCoachingThematic analysisPerceptionAthletesSports science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Athlete satisfaction is often a direct result of coaching behaviours (Iso-Ahola & Hatfield, 1986).Effective coaches adapt to various antecedents such as level of competition, age, gender, and ability of athletes; there is not a 'one size fits all' model of coaching (Cushion, 2010).Although coaching science research has focused on many different levels of competition, one area that has received scant attention is coaches' of masters swimmers.This is important since only 15% of Canadian adults meet the current Canadian exercise guidelines (Stats Canada, 2013) and 75% of seniors are physically inactive (Warburton, Ashe, Miller, Shi, & Marra, 2009).Although athlete motivation is determined largely by their own beliefs, thoughts, and values, coaches represent an important motivational factor (Deci & Ryan, 2002).The purpose of this study was to explore masters swimmers experiences of coaching.In particular, this study examined the journey of masters swimmers in sport and identified the various coaching characteristics and behaviours that they felt promoted ideal training and competition environments that led to improved social, health, and performance outcomes.Qualitative descriptive methodology was used to guide the current analysis and Braun and Clarke's (2006) guidelines of thematic analysis were used for identifying, analyzing, and reporting themes within the data.Results revealed three themes which were called master athlete evolution, coaching knowledge and behaviours and outcomes.Despite the differences in career progression and experience of all the swimmers, several common coaching preferences emerged.These coaches established environments where the skills and values taught from their sport were promoted and encouraged in both sport and in life.Creating these positive environments was not about what the coaches did, but rather how they did it.The current coaches fostered environments that provided their athletes with positive social, health, and performance outcomes.This was accomplished through the coaches' influence on their athletes' motivation through their communication, organization, and teaching.Overall, these findings have provided a greater understanding of the preferred coaching behaviours of masters swimmers.Future studies investigating the influence of coaching on masters athletes or the coaching preferences of masters athletes may use these findings to advance research in this domain.iii Résumé La satisfaction des athlètes, est souvent directement liée, aux actions et comportements des entraîneurs (Iso-Ahola & Hatfield, 1986).Les entraîneurs qui ont un impact positif, savent s'adapter aux antécédents de chaque athlète tels que : le niveau de compétition, l'âge, le sexe et les habilités de leur athlète.C'est pourquoi, il n'y a pas qu'un seul modèle d'entraînement qui convienne à tous (Cushion, 2010).Même si, ces dernières années, beaucoup de recherches scientifiques sur l'entraînement ont porté sur l'impact des différents niveaux de compétitions, un domaine qui a été grandement négligé est l'entraînement des athlètes maîtres.Ceci est primordial, puisque seulement 15% des adultes canadiens répondent aux critères canadiens d'exercices (Stats Canada, 2013) et 75% des personnes de l'âge d'or sont physiquement inactives (Warburton, Ashe, Miller, Shi, & Marra, 2009).Même si la motivation de l'athlète est grandement déterminée par ses propres valeurs et croyances, les entraîneurs jouent aussi un rôle important en tant que motivateur (Deci & Ryan, 2002).C'est pour cette raison que le but de cette recherche est d'identifier et d'expliquer les caractéristiques et les actions que les athlètes maîtres préfèrent de leur entraineur, basé sur les descriptions de maîtres-nageurs.La méthode qualitative descriptive a été utilisée pour guider la présente analyse.Six athlètes, maîtres nageurs décrivent individuellement leur style d'entraînement préféré et les caractéristiques recherchées chez leur entraîneur dans ce sport.Les critères d'analyse thématiques de Braun et Clarke (2006) ont été utilisées pour identifier, analyser et mettre en place des thèmes à travers les informations recueillies.Les résultats ont dévoilé trois thèmes : l'évolution de l'athlète maître, les connaissances et comportements de l'entraîneur et les résultats.Malgré les différences dans la progression de carrière et dans l'expérience de tous les nageurs, plusieurs préférences communes de style d'entraînement sont ressorties.Ces entraîneurs ont mis en place des environnements dans lesquels les habilités et les valeurs enseignées à travers leur sport ont été promues et encouragées dans le sport et dans la vie.Pour créer ces environnements positifs, l'importance n'était pas dans ce que les entraîneurs ont fait, mais plutôt comment ils l'ont fait.Donc, l'importance n'est pas dans le quoi, mais bien dans le comment.Les entraîneurs concernés ont développé des conditions où l'athlète bénéficie de plusieurs aspects positifs sur sa santé, sa performance et sa vie sociale.Ces réalisations ont été obtenues grâce à l'influence que les entraîneurs ont eu sur la motivation des athlètes, à leurs styles de communication, d'organisation et d'enseignement.Dans l'ensemble, les résultats de cette étude aide à mieux comprendre les comportements que les maîtres nageurs préfèrent de leurs entraîneurs.Les résultats de cette recherche, à propos de l'influence des entraîneurs sur les athlètes maîtres et de leur type d'entrainement préféré, vont pouvoir servir de base pour d'autres recherches dans ce domaine.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.011
Threshold uncertainty score0.022

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.295
Teacher spread0.276 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2014
Admission routes2
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