Mise en place et évaluation d'un programme d'entraînement à la pleine conscience auprès de jeunes golfeurs d'élite
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire porte sur la mise en place d’un programme d’entraînement à la pleine conscience auprès de 15 jeunes golfeurs d’élite, âgés de 17 à 20 ans, d’une académie de golf de Québec. Le programme s’étalait sur 6 semaines, et comprenait une pratique méditative formelle et quotidienne d’environ 10 minutes avec un support audio et un suivi hebdomadaire de la progression des participants. Les objectifs étaient d’évaluer si ce programme augmente la pleine conscience dans la vie quotidienne et dans le golf et de vérifier si cette augmentation perdure dans le temps. Un protocole de recherche à cas unique de type « A-B à niveaux de base multiples avec suivi » a été utilisé. Les golfeurs ont été évalués par l’intermédiaire des versions françaises informatisées de la Mindful Attention Awareness Scale (MAAS) et du Mindfulness Inventory for Sport-Golf (MIS-Golf). L’évaluation a permis d’établir le niveau de base, et s’est poursuivie de façon hebdomadaire lors des phases d’intervention et de suivi. La tendance à être pleinement conscient dans la vie quotidienne a été mesurée, ainsi que les 3 dimensions de la pleine conscience dans le contexte spécifique du golf : la lucidité (awareness), l’acceptation et la reconcentration. L’inspection visuelle des graphiques et une série de quatre analyses de régression selon un modèle multiniveau ont été effectuées. Les résultats constituent une démonstration partielle significative de niveau faible à modéré supportant l’efficacité du programme pour augmenter la pleine conscience dans la vie quotidienne et la dimension « acceptation » de la pleine conscience dans le golf. Ce nouveau programme d’entraînement à la pleine conscience s’est montré faisable, et ses résultats initiaux se sont avérés prometteurs. De futures recherches permettront d’optimiser certaines de ses qualités et d’approfondir l’étude de ses effets.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".