Mise en place d’un dispositif technopédagogique favorisant l’encadrement et la supervision de 4000 stagiaires et enseignants associés de la Faculté des sciences de l’Université de Montréal. Rapport d’activité.
Bibliographic record
Abstract
Ce projet présenté au Fonds CEFES 2004-\n2005 visait la mise en place d’un dispositif\ntechnopédagogique favorisant l’encadrement\net la supervision de 4000 stagiaires et enseignants associés de la Faculté des sciences de l’éducation (FSE). De façon plus précise, notre projet visait, d’une part, la mise en place d’un portail regroupant l’ensemble des ressources inhérentes aux nombreux stages offerts aux étudiants par la Faculté des sciences de l’éducation. D’autre part, nous voulions réaliser des séances de formation pour tous les acteurs impliqués dans les stages, de l’équipe professorale aux étudiants, afin de nous assurer que tous maîtrisent les outils technologiques mis à leur disposition. En dernier lieu, nous avons\nétudié l’impact du dispositif que nous aurons\nmis en place afin de pouvoir faire des recommandations, tant à la Faculté des sciences del’éducation qu’aux autres unités confrontées à la problématique des stages. Enfin, il semble important de souligner que notre initiative représente un projet facultaire qui est ancré dans les priorités de la Faculté des sciences de l’éducation, et auquel ont participé une vaste équipe de professeurs, chargés de cours, et superviseurs (99), étudiants (2000) et enseignants associés (2000). Notre projet comportait 15 objectifs (présentés à la\nsection III) qui ont tous été atteints.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.039 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".