Modélisation numérique du système aquifère régional appalachien du bassin versant de la rivière Saint-François, Québec, Canada.
Bibliographic record
Abstract
La transcription des symboles et des caractères spéciaux utilisés dans la version originale de ce résumé n’a pas été possible en raison de limitations techniques. La version correcte de ce résumé peut être lue en PDF.<br /><br /> Les eaux souterraines en Estrie sont caractérisées par des âges pouvant aller jusqu’à une dizaine de milliers d’années et les eaux anciennes ont de fréquentes concentrations élevées en arsenic et en manganèse. L’objectif de ces travaux était de mieux comprendre la dynamique de l’eau souterraine à l’échelle régionale et notamment d’expliquer ces âges importants. La modélisation numérique d’écoulement et de transport d’âge le long de quatre coupes verticales 2D a d’abord été effectuée afin de définir des valeurs plausibles des principaux paramètres hydrogéologiques. Un modèle numérique 3D représentant le bassin versant de la rivière Saint-François a par la suite été réalisé. Les résultats des modèles hydrogéologiques suggèrent un profil K(z) du roc semblable à celui déterminé dans le PACES Chaudière-Appalaches avec un Kx de 5×10-5 m/s dans la partie superficielle du roc et de 2×10-8 m/s en profondeur. Les âges simulés dans le modèle permettent d’expliquer la présence d’eau ancienne de plus de 5 000 ans dans les puits de la zone d’étude. Cependant, le modèle n'a pas permis de mettre directement en relation l’âge simulé avec les concentrations en arsenic et en manganèse afin de cibler des zones avec un haut potentiel de concentration élevée en ces éléments. <br /><br /> The symbols and special characters used in the original abstract could not be transcribed due to technical problems. Please use the PDF version to read the abstract.<br /><br /> Groundwater in the Estrie region of Québec can have an age up to ten thousand years and these old groundwaters frequently have high arsenic and manganese concentrations. The objective of this work was to better understand the groundwater dynamics at the regional scale and notably to explain the presence of old groundwater. Numerical modeling of flow and age transport along four 2D vertical cross-sections was first completed to define plausible ranges of the main hydrogeological parameters. A 3D numerical model covering the Saint-Francois River watershed was then developed. Results suggest a K(z) vertical profile of the bedrock similar to that determined in the PACES Chaudière-Appalaches with a Kx of 5×10-5 m/s in the superficial part of the bedrock and 2×10 -8 m/s at greater depth. The ages simulated in the model explain the presence of water with high residence times of more than 5 000 years in the wells of the study area. However, the model was unable to directly relate the simulated age to arsenic and manganese concentrations to target areas with a high potential for elevated concentrations of these elements.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".