Mundo-sample : a transição neoliberal do Brasil na forma do rap nacional
Bibliographic record
Abstract
Parte da cultura Hip-Hop, que começa a se desenvolver no Bronx dos anos 70 e a chegar no Brasil na década seguinte, o Rap se constitui de um canto falado encaixado em uma batida, essa sendo instrumental criado, geralmente, a partir de trechos de fonogramas pré-existentes, movimento a que, por sua vez, se dá o nome de sampleagem. Interessado no sample enquanto forma e na análise das formas por uma perspectiva dialética, que focaliza relações entre elas e seu contexto histórico, o presente trabalho buscou iluminar os movimentos de sampleagem de dois artistas do Rap brasileiro: Racionais MC’s e Makalister. A análise se deu com base, centralmente, nos trabalhos de Theodor Adorno e Fredric Jameson, atentando para as ideias de identidade, não-identidade e pós-modernidade. Trabalhou-se, também, com a ideia de racionalidade neoliberal, sobretudo a partir do trabalho de Pierre Dardot e Christian Laval. Já o contexto mais especificamente brasileiro foi observado em um diálogo com autores como Andre Singer e Ricardo Antunes. Os resultados apontam para uma relação entre sampleagem e abstração histórica a partir da crescente financeirização da economia desde Collor, mas também para uma raiz afrodiaspórica, existindo aí uma tensão fundamental para a compreensão do Racionais. Por fim, o lulismo figura como processo social fundamental para a compreensão da instituição da racionalidade neoliberal no Brasil, marcando a dicção de Makalister, na qual os respiros que existiam anteriormente, sobretudo a partir do trabalho do próprio Lula e do PT, começam a desaparecer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".