Morbimortalidad asociada a derivación percutánea de la vía urinaria en pacientes con obstrucción ureteral maligna secundaria a cáncer de cuello uterino en el Instituto Nacional de Cancerología
Bibliographic record
Abstract
Introducción: El diagnóstico tardío del cáncer de cérvix favorece el desarrollo de complicaciones como la uropatía obtructiva. La nefrostomía se hace necesaria para resolver la disfunción renal, sin embargo, su indicación y beneficios siguen siendo controversiales. \nObjetivo: Identificar la morbimortalidad asociada a la nefrostomía en pacientes con uropatía obstructiva por cáncer de cérvix en el Instituto Nacional de Cancerología durante los años 2012- 2016. \nMateriales y métodos: Se realizó un estudio de cohorte bidireccional para caracterizar la población, hacer seguimiento y establecer la mortalidad, morbilidad y factores asociados. \nResultados: Se incluyeron 100 mujeres con cáncer de cérvix y nefrostomía, el 50% se diagnosticaron en estadios IIIB y 42% de los casos presentó metástasis al momento del procedimiento. Se hospitalizó el 57% de las pacientes con un promedio de estancia de 20,71 días; 60% de las pacientes presentó algún tipo de complicación. La prevalencia de infección urinaria fue del 41% y la de mortalidad del 52%; la mediana de supervivencia general fue de 10,9 meses. La principal causa de fallecimiento fue progresión de la enfermedad. La hipoalbuminemia y la IVU mostraron ser posibles factores para mal pronóstico. \nConclusiones: La mortalidad de las pacientes sometidas a nefrostomías y las complicaciones asociadas al procedimiento disminuyeron con respecto al año 2005. De igual forma la prevalencia de infecciones urinarias asociada a dispositivo fue menor, sin embargo, hubo cambios en el perfil microbiológico.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".