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Record W6992918938

Mutagénèse par insertion de transposon à haute densité chez la bactérie Escherichia coli

2024· other· fr· W6992918938 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsTransposable elementTransposon mutagenesisDNA Transposable ElementsEscherichia coli
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les améliorations dans la synthèse d’ADN de novo, le développement de nouveaux outils de modifications des génomes et l’assemblage de génomes synthétiques propulsent la mise en place de projets ambitieux de biologie synthétique tels que la réduction de génome de microorganismes complexes et la fabrication de châssis cellulaires optimisés. Au cours de mon parcours universitaire, j’ai eu la chance de participer au développement d’un protocole optimisé de mutagénèse par transposon à haut débit permettant d’insérer aléatoirement des transposons dans le génome de bactéries à Gram négatif. Cette méthode permet d’investiguer le statut d’essentialité des gènes, à faible coût et en traitant près de 1000 échantillons simultanément. Nous avons utilisé cette méthode afin de procéder à l’étude de l’essentialité génique conditionnelle chez E. coli BW25113 dans trois conditions de culture différentes, soit en milieux LB, MOPS-glucose et EZR-glucose. Tel qu’attendu, certaines fonctions basales telles que la réplication, la transcription et la traduction, sont strictement essentielles de manière indépendante des conditions de culture puisqu’elles sont primordiales à la vie. Cependant, une proportion importante du métabolisme s’adapte aux conditions et composés présents dans leur environnement. Par exemple, la croissance dans un milieu de culture minimal requiert beaucoup de gènes responsables de la biosynthèse des composés essentiels tels que les acides aminés et les bases azotées. Inversement, ce sont principalement les gènes responsables de l’import de ces composés à l’intérieur de la bactérie qui apparaissent comme importants lors de la croissance en milieux riches. Dans la présente étude, nous fournissons des listes de gènes et de fonctions métaboliques à maintenir spécifiquement pour l’utilisation d’un milieu de croissance en particulier. Nous offrons également une comparaison avec d’autres méthodologies de détermination de l’essentialité génique. Ces informations pourront entre autres être utilisées pour la construction de souches portant des génomes synthétiques se comportant de manière prévisible et robuste dans des milieux de croissance optimisés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.003

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.200
Teacher spread0.190 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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