MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6993202484

Ny teori om emosjonell design, anvendbart for skandinavisk samtidsdesign?

2010· dissertation· no· W6993202484 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2010
Typedissertation
Languageno
FieldComputer Science
TopicInnovative Human-Technology Interaction
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsManuOrder (exchange)Resilience (materials science)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

”Vakre ting virker bedre”. Det er en påstand fremmet av Donald Norman, en amerikansk professor i kognitiv vitenskap. Påstanden henviser til ny teori som behandler følelsesaspektet i designobjekter, og hvilken påvirkning dette har på de funksjonelle verdier, og hvordan vi opplever disse. ”Ny teori om emosjonell design, anvendbart for skandinavisk samtidsdesign?” er en designhistorisk oppgave som gjør rede for internasjonale teorier knyttet til begrepet emosjonell design, og videre ser på anvendbarheten av kriterier for dette på utvalgte skandinaviske designobjekter. Dette er et område som hittil er lite behandlet i norsk forskningshistorikk. \nEmosjonell design er i ferd med å bli et kjent begrep innenfor designteori, og omhandler følelsesaspektet mellom brukeren og designobjektet. Temaet er blitt behandlet av en rekke teoretikere, og denne oppgaven gjør rede for tre av disse, og deres metoder og kriterier for emosjonell design. Den første er Donald Norman, som deler vår evne til å oppleve objekter i tre prosesserings nivå. Norman representerer et kognitivt brukerperspektiv. Den andre teoretikeren er Alexander Manu. Manu er professor ved OCAD; Ontario College of Art and Design i Toronto. Han har formulert en metode og et verktøy for å identifisere gledes aspektet i designobjekter. Dette gjør han ved å sammenligne funksjonelle objekters gledesaspekt med lekens verdier, og har ut ifra dette definert et metode begrep; ToolToys. Manu representerer et designmetodisk brukerperspektiv. Den siste teoretikeren i oppgaven er Patrick Jordan. Han er som Norman, utdannet Phd Psykolog, og bruker denne bakgrunnen til å støtte behovet for brukertilpasset design, på alle kognitive nivå. Jordan har satt opp et rammeverk for å kartlegge de ulike typer gleder brukeren søker i et objekt. Dette rammeverket kaller han ”The four pleasure model”. Jordan representerer det sosiologiske brukerperspektiv. \nDenne oppgaven gjør rede for de tre utvalgte teoretikernes synspunkter og perspektiver, og bruker kriterier fra de ulike metodene for å identifisere den emosjonelle dimensjonen i oppgavens utvalgte designobjekter. Et tyngdepunkt i den diskuterende analysen er lagt på Jordans fire nivåer for bruksgleder. Dette er ikke en uttømmende stringent analyse, noe som ville være for omfattende, men mer en diskusjon om de ulike objektenes relevans i forhold til de ulike analysemetoder og perspektiver. Oppgavens utvalgte objekter er designet av Louis Campbell, Ditte Hammerstrøm, Johan Verde og Daniel Rybakken. Disse er valgt ut i fra sin aktualitet, dette er alle aktive og anerkjente designere i skandinavisk og internasjonal sammenheng. Videre er de utvalgte objekter i utgangspunktet vurdert som designobjekter med en tilsynelatende utvidet brukerdimensjon som gjenspeiler emosjonelle verdier. Alle er produsert i perioden 2000 – 2008. Gjennom å diskutere objektene i forhold til kriterier for emosjonell design, søker oppgaven å presentere aspekter ved produktene som ellers ikke ville kommet frem ved en mer tradisjonell kunsthistorisk tilnærming.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.047
Threshold uncertainty score0.156

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0060.007
Open science0.0020.003
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0470.019

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.078
GPT teacher head0.337
Teacher spread0.259 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDuo Research Archive (University of Oslo)Same topicInnovative Human-Technology InteractionFrench-language works237,207