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Abstract
La adicin de carbohidratos o lpidos como fuentes de energa en dietas para peces mejora la utilizacin de la protena para el crecimiento.Este estudio evalu el uso de cinco dietas isoproticas (26% PB) con diferentes relaciones de carbohidratos/lpidos (16,7, 7,5, 4,4, 2,9 y 2,0) para el crecimiento de juveniles de pac, obtenidas por medio de la disminucin gradual del extractivo no nitrogenado (50, 45, 40, 35, 30%) y el concomitante incremento en el nivel de lpidos (3, 6, 9, 12 y 15%).Para la determinacin de los coeficientes de digestibilidad aparente de la materia seca (CDaMS), protena bruta (CDaPB), lpidos (CDaL) y energa bruta (CDaEB), fueron recolectadas heces de 170 juveniles de pac (43,08,7 g de peso vivo y 12,50,8 cm de longitud estndar) divididos en cinco tratamientos (T 50:3, T 45:6, T 40:9, T 35:12, T 30:15 ), utilizndose el sistema Guelph modificado.La digestibilidad aparente de la materia seca (CDaMS) y de la energa bruta (CDaEB) mejoraron significativamente (P<0,05) con el aumento de la relacin CHO/L, siendo que para la dieta T 50:3 se encontraron los mayores valores (79,45% y 84,9%, respectivamente).Los mejores CDaPB fueron encontrados para las dietas con las ms altas (T 50:3 ) o ms bajas (T 15:30 ) relaciones de CHO/L (90,4% y 90,5%, respectivamente), indicando que la utilizacin de los mximos niveles de lpidos o de carbohidratos, mejor el aprovechamiento de la protena de la dieta (P<0,05).La digestibilidad de los lpidos mejor gradualmente (P<0,05) con el aumento de sus niveles en las dietas, siendo encontrado el mejor CDaL para la dieta T 30:15 (95,7%).El tiempo de trnsito grastrointestinal tambin aument proporcionalmente con el incremento de lpidos y fibra bruta de las dietas (24,7, 26,0, 26,8, 28,6 y 29,3 horas).Los efectos negativos sobre los resultados de digestibilidad de MS y EB, pueden ser explicados por los niveles crecientes de FB, mas que por las relaciones decrecientes de CHO/L.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".