Bibliographic record
Abstract
La adición de carbohidratos o lípidos como fuentes de energía en dietas para peces mejora la utilización de la proteína para el crecimiento.Este estudio evaluó el uso de cinco dietas isoprotéicas (26% PB) con diferentes relaciones de carbohidratos/lípidos (16,7, 7,5, 4,4, 2,9 y 2,0) para el crecimiento de juveniles de pacú, obtenidas por medio de la disminución gradual del extractivo no nitrogenado (50, 45, 40, 35, 30%) y el concomitante incremento en el nivel de lípidos (3, 6, 9, 12 y 15%).Para la determinación de los coeficientes de digestibilidad aparente de la materia seca (CDaMS), proteína bruta (CDaPB), lípidos (CDaL) y energía bruta (CDaEB), fueron recolectadas heces de 170 juveniles de pacú (43,0±8,7 g de peso vivo y 12,5±0,8 cm de longitud estándar) divididos en cinco tratamientos (T 50:3, T 45:6, T 40:9, T 35:12, T 30:15 ), utilizándose el sistema Guelph modificado.La digestibilidad aparente de la materia seca (CDaMS) y de la energía bruta (CDaEB) mejoraron significativamente (P<0,05) con el aumento de la relación CHO/L, siendo que para la dieta T 50:3 se encontraron los mayores valores (79,45% y 84,9%, respectivamente).Los mejores CDaPB fueron encontrados para las dietas con las más altas (T 50:3 ) o más bajas (T 15:30 ) relaciones de CHO/L (90,4% y 90,5%, respectivamente), indicando que la utilización de los máximos niveles de lípidos o de carbohidratos, mejoró el aprovechamiento de la proteína de la dieta (P<0,05).La digestibilidad de los lípidos mejoró gradualmente (P<0,05) con el aumento de sus niveles en las dietas, siendo encontrado el mejor CDaL para la dieta T 30:15 (95,7%).El tiempo de tránsito grastrointestinal también aumentó proporcionalmente con el incremento de lípidos y fibra bruta de las dietas (24,7, 26,0, 26,8, 28,6 y 29,3 horas).Los efectos negativos sobre los resultados de digestibilidad de MS y EB, pueden ser explicados por los niveles crecientes de FB, mas que por las relaciones decrecientes de CHO/L.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.046 | 0.021 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".