Optimisation de l’utilisation des stratégies d’autogestion de la douleur chronique : recherche qualitative sur le point de vue des ergothérapeutes.
Bibliographic record
Abstract
Problématique : L’autogestion est une approche à privilégier pour gérer la douleur chronique qui touche un Canadien sur cinq. L'ergothérapie joue un rôle important pour soutenir les personnes vivant avec de la douleur chronique (PVDC) dans la reprise de leurs activités et considère l’application de stratégies d’autogestion comme des activités en soi, à intégrer dans la routine. Bien que le rôle et les interventions des ergothérapeutes dans la gestion de la douleur soient bien documentés, l’équipe de recherche n'a trouvé aucune étude spécifique décrivant les pratiques actuelles en ergothérapie concernant l’accompagnement à l'autogestion de la douleur des PVDC. Objectifs : Le but de cette étude était de mieux comprendre les pratiques actuelles en ergothérapie pour accompagner les PVDC dans l'intégration de stratégies d'autogestion dans leur quotidien. Méthodologie : Trois groupes de discussion focalisés d'une durée de 120 minutes, chacun composé de cinq ergothérapeutes, ont été réalisés. Les enregistrements, transcrits en verbatim, et les réponses des participants recueillies sur la plateforme Mentimer ont été analysés par deux co-chercheurs à l’aide du logiciel NVivo, en utilisant les approches d’analyse thématique inductive et d’analyse de contenu. Résultats : L’ergothérapie privilégie l’ «empowerment» des PVDC à travers le développement de compétences d’autogestion de la douleur, adaptant ses interventions à leur profil et besoins spécifiques, selon leur stade de changement. Les ergothérapeutes exploitent une variété d'outils numériques pour appuyer l’éducation thérapeutique et promouvoir l’autogestion de la douleur. L’efficacité et la mise en œuvre de ces interventions de soutien dépendent de facteurs clés tels que l'accès à des ressources et à des formations favorisant le développement professionnel continu, la capacité de personnaliser le contenu et la durée des interventions en fonction des besoins uniques des PVDC, ainsi qu'une orientation appropriée vers l'ergothérapie. Conclusion : Cette recherche souligne le rôle crucial des ergothérapeutes dans l'accompagnement des PVDC vers une gestion autonome et efficace de leur douleur. Elle contribue de manière significative à la compréhension des pratiques québécoises en ergothérapie pour l’autogestion de la douleur chronique et offre des pistes pour améliorer la qualité et l'efficacité des interventions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.027 | 0.041 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".