Pohjois-Savon vetylaaksoselvitys
Bibliographic record
Abstract
Tässä raportissa kuvataan 1.10.2023-30.6.2024 LUT yliopiston toteuttaman Pohjois-Savon vetylaaksohankkeen keskeiset tulokset. Hanke toteutettiin Pohjois-Savon Liiton myöntämän alueisen kestävän kasvun ja elinvoiman tulemisen (AKKE) sekä Pohjois-Savon kehittämisra-haston rahoituksella. Hankkeen ohjausryhmään kuului Pohjois-Savon Liiton, alueen keskus-kaupunkien (Iisalmi, Kuopio, Varkaus) sekä Suomen vetylaakso ry:n edustajia. \n \nSuomen asettaman 2035 hiilineutraaliustavoitteen saavuttaminen edellyttää päästövähennyksiä kaikilla sektoreilla, sekä merkittävää lisäystä uusiutuvan energian tuotantoon. Maakuntien ja kaupunkien rooli energiamurroksen vauhdittamisessa ja koordinoinnissa on merkittävä, jotta alueille saadaan turvattua investoinneille suotuisat olosuhteet ja hyvät tekniset lähtökoh-dat. Maantieteellisistä ja geopoliittisista syistä Suomen alueilla on eriarvoistumisen riski energiainvestointien sijoittumisessa. \n \nHankkeessa toteutettiin alueellinen tarkastelu, jossa selvitettiin Pohjois-Savon potentiaalia uusiutuvan tuuli- ja aurinkovoiman tuotannossa, alueen energiainfrastruktuureja sekä olemassa olevia hiilidioksidin pistelähteitä sekä teollista rakennetta, jotka mahdollistavat vety- ja Power-to-X (PtX) -talouden kehittymisen alueella. Lisäksi tarkasteltiin vetytalouden mahdollista merkitystä aluetaloudelle sekä hankkeiden yhteiskunnallista hyväksyttävyyttä. \n \nPohjois-Savon alueella on merkittävä tuulivoimapotentiaali, mutta erityisesti itäisen Pohjois-Savon tuulivoimapotentiaalin hyödyntämisen haasteena on ilmavalvonnan yhteensovittaminen. Aurinkovoimapotentiaali on myös merkittävä, mm. alueen turvesoilla sekä käytöstä poistetuilla viljelyalueilla. Alueen lävitse kulkee pohjoiseteläsuunnassa Järvilinjana tunnettu kantaverkko, jonka vahvistaminen mahdollistaa uusiutuvan energian hankkeita. Pohjois-Savon alueella on mahdollisuus tulla selvästi energiapositiiviseksi alueeksi, mikä edellyttää yhteistyö-tä yli maakuntarajojen ja energiansiirtoinfrastruktuurien vahvistamista erityisesti itä-länsisuunnassa. Pohjois-Savon teollisilla toimijoilla on mahdollisuus kasvattaa vientiliiketoimintaansa PtX teknologiasektorilla. Hankkeiden edistämisessä koulutetun työvoiman saanti sekä avoin viestintä yhteiskunnan hyväksynnän takaamiseksi ovat myös keskeisessä roolissa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.103 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".