Projet de recherche sur l’adaptation de l’enseignement pour les élèves doués dans les écoles québécoises
Bibliographic record
Abstract
L’objet de cette étude porte sur les mesures d’aide mises en place dans les écoles affichant des programmes pour les élèves doués. Puisque ces élèves représentent 2 % de la population et que, selon plusieurs études et organismes dont Haut Potentiel Québec, un grand nombre se retrouvent en difficulté rendu à la moitié de leur secondaire, nous voulions connaître la meilleure façon d’aider ces élèves. Dans d’autres provinces canadiennes ainsi que dans d’autres pays, les élèves doués ont des mesures d’aide adaptées à leurs besoins spécifiques. Qu’en est-il au Québec? C’est donc pour cette raison que cette recherche a comme objectif d’identifier les mesures mises en place dans des écoles québécoises ayant un programme adapté aux élèves doués.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".