Puhtaan paineilmaverkon PI-kaavio Suomen Nestlé Oy:n Turun tehtaalle
Bibliographic record
Abstract
Tässä opinnäytetyössä kuvataan puhtaan paineilmaverkon putki- ja instrumenttikaavion (PI-kaavio) piirtäminen Suomen Nestlé Oy:n Turun tehtaalle. Työn alkuosassa käsitellään paineilman teollisen käytön ja PI-kaavion teoriaa. \n \nPaineilman osuudessa avataan ilmanpaineen peruskäsitteitä ja paineilmaverkossa käytettävien kompressorien ja kuivaimien käyttötapoja. PIkaavion osuudessa on yleisohjeita PI-kaavioiden piirtämiseen, osuus PIkaavioiden pääasiallisesta sisällöstä ja Nestlén minimivaatimukset teknisille piirustuksille ja diagrammeille. \n \nPiirtämisessä käytettiin aluksi piirustuslehtiölle käsin piirtämistä ja myöhemmin käytettiin AutoDesk AutoCAD 2023 -ohjelmistoa. PI-kaaviossa käytetyt piirustusmerkit saatiin standardista PSK 3605. \n \nPI-kaavioon yksilöitiin tehtaan puhtaan paineilmaverkon kaikki toimilaitteet eli kompressorit, kuivaimet, paineentasaajat, painemittarit, suodatusyksiköt ja venttiilit. Tehtaan puhtaan paineilmaverkon PI-kaavio luovutettiin Suomen Nestlé Oy:lle helmikuussa 2023.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.137 | 0.040 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".