Quelles sont les contraintes qui limitent la construction de maisons passives?
Bibliographic record
Abstract
Les Canadiens ont des maisons de plus en plus grandes dans lesquelles ils y vivent de moins en moins nombreux et possèdent de plus en plus d’appareils ménagers qui consomment de l’énergie. Ce constat explique l’augmentation des gaz à effet de serre reliée à la consommation d’énergie du secteur résidentiel au Canada. Pourtant la société est de plus en plus sensibilisée aux thèmes du développement durable et de la préservation de l’environnement. L’écoconstruction qui signifie un mode de construction qui vise à réduire les atteintes à l’environnement, est de plus en plus populaire. Parmi les certifications disponibles aux Québécois, le standard Passivhaus qui provient de l’Allemagne fait la promotion de la maison passive. La maison dite passive désigne une habitation qui offre une température ambiante agréable sans l’utilisation d’un système de chauffage conventionnel en hiver ou d’un système de climatisation en été. Elle s’attaque à la consommation d’énergie d’une habitation et vise à la réduire au minimum, donc à réduire ses impacts sur l’environnement. Construire des maisons à faible consommation énergétique est un concept très intéressant pouvant amener à des réductions de gaz à effet de serre dans le secteur résidentiel. Toutefois, il faut faire un lien entre la théorie et la mise en pratique. L’objectif de cet essai est donc de déterminer les contraintes à la construction de maisons passives pour un entrepreneur général. Ainsi, pour atteindre cet objectif une analyse a été réalisée dans laquelle des indicateurs ont été développés pour représenter les intérêts et les perspectives d’un entrepreneur général et promoteur immobilier. Cela a permis d’évaluer les contraintes à la construction de maisons passives et d’en peser leur importance. Sept contraintes mineures, douze contraintes majeures et deux contraintes insurmontables ont été identifiées sur une possibilité de vingt-six. À la lumière des résultats obtenus, il n’est pas recommandé pour l’instant à un entrepreneur général ou promoteur immobilier de construire des maisons selon la certification Passivhaus. Pour offrir des constrictions écoénergétiques à prix abordable, il est plutôt suggéré de miser sur la combinaison de la certification québécoise Novoclimat et la certification LEED®-Habitation reconnue en Amérique et en Europe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.023 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.010 |
| Open science | 0.004 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".