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Record W6996070429

Processo de filtração com membranas para separação e concentração de compostos orgânicos emergentes

2018· other· pt· W6996070429 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2018
Typeother
Languagept
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFresh waterCity logisticsHeat flow
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

RESUMO DAS ATIVIDADES 1. Introdução:A água é de extrema importância na vida dos seres humanos.Apenas 3% da água presente em nosso planeta é considerada doce e pode ser utilizada para consumo e para atividades diárias.Em águas, têm sido detectados os chamados compostos orgânicos de preocupação emergente, como surfactantes, produtos de cuidado pessoal, fármacos, retardantes de chama ou outros produtos suspeitos de atuarem como disruptores endócrinos ou levar a indução a resistência bacteriana, caso dos antibióticos.Uma das maneiras de eliminar ou minimizar tais poluentes é usando o processo de separação por membranas (PSM).Este processo consiste em separar a alimentação em duas partes.Uma que ultrapassa a membrana de filtração, o permeado, com a menor concentração possível de soluto e a outra que não ultrapassa a membrana com a maior concentração de soluto, o retentado ou concentrado.Este projeto tem como principais objetivos: usar operações como microfiltração e nanofiltração, concentrar compostos orgânicos emergentes (como fármacos), eliminar ou minimizar os compostos emergentes a partir do esgoto, obtendo água para posterior tratamento e reuso e direcionar o concentrado obtido por nanofiltração à outros tratamentos posteriores como processos avançados de oxidação. Atividades realizadas:O PSM foi realizado, separadamente, com soluções sintéticas de 2 antibióticos Norfloxacino (NOR) e Sulfametoxazol (SMX), comumente encontrados em águas residuárias e esgoto, utilizando um equipamento piloto para nanofiltração cross flow Alfa Laval.Os experimentos de permeação ocorreram em modo de recirculação (o retentado e permeado voltam ao tanque da alimentação) e, em modo de concentração (o permeado é retirado constantemente, aumentando a concentração do soluto no tanque da alimentação e obtendo um permeado (água para reuso).O modo de recirculação é realizado para avaliar as diferentes interações soluto/membrana, fluxo de permeado e a rejeição dos fármacos pelas membranas para assim decidir quais os melhores parâmetros operacionais para o modo de concentração.No modo de concentração avaliou-se a rejeição, a taxa de recuperação de água, a variação do fluxo de permeado em função do fator de concentração volumétrica FCV (volume alimentação/volume alimentaçãovolume de permeado).Em ambos processos foram utilizadas uma membrana de faixa estreita (NF 97), com poro de diâmetro na faixa de 0,68 nm e uma membrana de faixa larga (NF 270) com 0,84 nm, cujo objetivo é reter estes micropoluentes.Amostras de permeado e de concentrado foram coletadas para análises de pH, condutividade, demanda química de oxigênio (DQO), carbono orgânico total (COT) e cromatografia líquida de alta performance (HPLC), análises utilizadas para avaliar alterações e o índice de rejeição de fármacos.No processo de nanofiltração por recirculação foram avaliadas duas membranas (NF 270 e NF 97), duas vazões de alimentação (480L/h e 850 L/h), dois antibióticos (NOR e SMX) com duas concentrações (5 e 25 ppm) e pressões transmembrana (6,8,10,12, 16 bar).Realizou-se também o processo de microfiltração (MF), com um módulo tubular de fibras ocas de poliimida e poros da ordem de 0,4 µm.A MF utilizou uma solução com mistura dos dois tipos de antibióticos (norfloxacino e sulfametoxazol) na alimentação do sistema em modo de recirculação e em modo de

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.010

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.269
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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