Quand le journal télévisé fait son cinéma : le cas du JT de TF1 : une mise en scène cinématographique au service de la marchandisation de l'information?
Bibliographic record
Abstract
Le journal télévisé (JT) se servirait-il d'effets cinématographiques pour dramatiser certains faits? La course à l'audience souvent évoquée à partir du milieu des années 1980, en particulier depuis la privatisation de TF1, expliquerait-elle cette tendance? Sans pour autant prétendre que le JT relève de la fiction, nous émettons l'hypothèse qu'il existe une « information-cinéma » dans un but marchand. Par « information-cinéma », nous entendons une information que nous nous attendons à trouver dans une fiction mais pas dans une émission censée refléter la réalité. Notre recherche porte sur le JT de la 1ère chaîne française qui deviendra TF1 en 1975. Nous nous intéresserons plus spécialement à l'édition de 20 heures. Car, à ce jour, elle est à la fois la plus ancienne des éditions françaises et, à quelques rares périodes près, elle est la plus suivie tant en France qu'en Europe, toutes chaînes et toutes éditions confondues. Cette recherche a des facettes qui s'entrecroisent : télévision, JT, mise en scène cinématographique, marchandisation. Ceci ajouté à notre propre expérience, riche et diversifiée, notre approche se veut multidisciplinaire et exploratoire. Elle est aussi historique : une remontée dans le temps a été nécessaire pour vérifier si l'information-cinéma n'existait pas déjà au cours des années ou des décennies précédant l'arrivée des chaînes commerciales. Tout en étant restreint, l'échantillon que nous avons constitué s'est révélé suffisamment révélateur pour confirmer notre hypothèse d'une information-cinéma devenue marchande et conclure que, par la fréquence et la combinaison croissantes de l'information aux allures cinématographiques, la mission première du JT est toujours d'informer. Mais il doit aussi et de plus en plus divertir et vendre. Et ce qui est valable pour TF1 l'est sans doute pour d'autres JT en France et ailleurs. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : journal télévisé ou JT, information-cinéma, marchandisation, information, TF1
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".