Rencontres et initiatives autochtones : activités de sensibilisation et de réflexion aux Bibliothèques de l’Université de Montréal
Bibliographic record
Abstract
Les activités Rencontres autochtones et Initiatives autochtones ont été proposées au personnel des bibliothèques de l’Université de Montréal entre 2019 et 2021. L’activité Rencontres visait à sensibiliser les employés aux réalités des personnes autochtones du Canada et à explorer, avec des étudiants et des chercheurs autochtones de l’Université de Montréal, comment les bibliothèques pourraient mieux les soutenir. L’activité Initiatives visait à approfondir la réflexion sur le rôle des bibliothèques dans le processus de décolonisation et d’autochtonisation de l’Université de Montréal. Le Plan d’action 2020-2023 Place aux Premiers Peuples de l’Université de Montréal y a été abordé, ainsi que différentes initiatives de mise en valeur du patrimoine autochtone par des bibliothèques universitaires et nationales canadiennes. Une des autrices du rapport déposé en 2017 par le Comité de vérité et réconciliation de la Fédération canadienne des associations de bibliothèques a présenté les recommandations formulées dans ce document. Plusieurs enjeux liés à la décolonisation des bibliothèques universitaires ont été évoqués. Les bibliothèques et leurs employés sont des acteurs et partenaires importants des étudiants, professeurs et employés autochtones de l’Université. Lors de cette conférence, nous ferons un survol de l’ensemble des initiatives collaboratives qui ont déjà été mises en place, en plus de présenter celles à venir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.027 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.006 |
| Open science | 0.003 | 0.013 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".