Réécrire le libertinage aux lendemains de la Révolution. «Point de lendemain» de Vivant Denon: 1777 et 1812
Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTSMes remerciements vont tout d'abord mon directeur de recherche, Frdric Charbonneau, qui a accueilli mon projet avec un enthousiasme inespr et qui a guid mon travail avec une confiance indfectible et une remarquable patience.Je le remercie de tout coeur pour sa conversation passionnante, son sens de l'humour et son humanit.J'aimerais galement remercier Diane Desrosiers pour m'avoir initi la recherche avec une vitalit dbordante et contagieuse, et Isabelle Arseneau qui, tout en tentant de me convertir tout au long de mes tudes universitaires, a largi ma vision de la littrature et m'a enseign le plaisir de la rigueur.Merci l'quipe du TSAR de m'avoir permis de discuter de mes recherches en toute collgialit, et au Dpartement de langue et littrature franaises pour toutes les possibilits et le soutien qu'il m'a offerts.Merci mon amie Marie-France Gunette pour sa relecture de dernire minute et tous ceux qui, l'extrieur de l'universit, ont poliment endur mes tentatives de rponse la fatidique question : Tu travailles sur quoi? et qui m'ont souvent, sans le savoir, aid prciser mes ides.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".