Search for knowledge and strategies of professional integration (emigration pathways of Senegalese students and professionals in France, the United States and Quebec)
Bibliographic record
Abstract
Si les recherches dans le champ de l'immigration on fait florès en sciences sociales avec les travaux des ethnologues, sociologues, géographes, démographes, historiens et économistes, il n'en demeure pas moins qu'elles on été pendant longtemps sectorielles. Par ailleurs, elles sont ciblées principalement sur le migrant de sexe masculin et sont gorgées de stéréotypes. Les programmes d'ajustement structurel, mis en oeuvre vers le milieu des années 1980 au Sénégal, concomitants au phénomène "modou modou", ont suscité l'émergence d'une nouvelle catégorie d'émigrés (les cadres et les femmes) et ont favorisé une nouvelle recomposition dans le paysage de l'émigration internationale sénégalaise. Depuis cette date, la migration sénégalaise a varié dans son origine, sa destination, sa composition et sa philosophie. L'immigration des cadres sénégalais en France et en Amérique du Nord a remodelé les paradigmes économiques classiques qui affectaient tout naturellement le travail sous qualifié à la classe ouvrière. L'immigration illégale, fût-elle qualifiée, provoque un glissement de statut synonyme d'une déqualification professionnelle qui aboutit souvent à une précarité. Etablir un parallèle entre migration qualifiée et précarité peut paraître incongru dans la mesure où les émigrés qualifiés des pays du Sud - corollaire de la "fuite des cerveaux"- ont toujours été considérés comme des immigrants qui occupent des postes de haute responsabilité dans les grandes entreprises du Nord, en privant ainsi leurs pays d'origine de leurs compétences. Cette thèse propose d'analyser de façon systémique la réalité de l'émigration internationale sénégalaise sous toutes ses facettes en montrant que l'émigration qualifiée est l'apanage des deux sexes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".