Restonomiopiskelijoiden työhyvinvoinnin tila
Bibliographic record
Abstract
Tämä opinnäytetyö tarkastelee Tampereen ammattikorkeakoulun restonomiopiskelijoiden työhyvinvoinnin tilaa. Mikä on restonomiopiskelijoiden nykyinen hyvinvoinnin tila sekä miten koronaviruspandemia on vaikuttanut työhyvinvointiin, toimivat tämän tutkimuksen tutkimuskysymyksinä. Tutkimuksen viitekehyksessä perehdyttiin työhyvinvoinnin erilaisiin tekijöihin, majoitus- ja ravitsemusalaan sekä koronaviruspandemian vaikutuksiin. Tutkimus toteutettiin kvantitatiivisena kyselytutkimuksena ja kysely toteutettiin sähköisenä. \n \nTutkimuksen tuloksena kävi ilmi, että työhyvinvoinnin tila näillä opiskelijoilla on yleisellä tasolla hyvä. Kyselyyn vastanneita oli 106 henkilöä. Tuloksissa kävi ilmi, että vaikka yleisellä tasolla hyvinvointi on hyvä, on vuorovaikutuksessa ja työilmapiirissa parantamista. Saatiin myös selville, että koronaviruspandemialla oli vaikutusta työhyvinvointiin ja koetettiin, että pandemian aikana työntekijöiden jaksamisesta ei huolehdittu eikä sitä turvattu. Lopputuloksena saatiin aikaa muutama ehdotus, miten vuorovaikutusta voitaisiin työpaikoilla parantaa ja miten työilmapiiriin voitaisiin vaikuttaa positiivisesti ja saada aikaan parempi yhteishenki työpaikoille.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".