STARACADÉMIOSCOPIE. La biographie d'un concept expérientiel de divertissement
Bibliographic record
Abstract
Situé au carrefour de plusieurs voies de recherche en comportement du consommateur, ce travail de recherche s'enracine dans la perspective postmoderne et s'oriente vers un axe qualitatif, en empruntant à la sociologie et à l'anthropologie plusieurs concepts méthodologiques. Ce mémoire propose une lecture originale du "Phénomène Star Académie" au Québec, en s'intéressant à la sous culture de consommation des fans. Commercialisé pour l'expérience de divertissement extraordinaire qu'il offre, et consommé comme une aventure humaine singulière, ce concept présente une perspective de recherche intéressante suivant deux angles d'observation complémentaires. Ce mémoire ambitionne d'exposer la biographie d'une expérience de consommation, celle du concept de divertissement Star Académie 2004, en faisant part de son itinéraire expérientiel depuis sa marchandisation jusqu'à son appropriation. Ainsi, l'auteure démontre qu'une co-production de performance -émanant des producteurs et consommateurs- peut modifier la biographie d'une expérience de consommation, et par conséquent son succès commercial.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.070 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".