Sistema de gestion de inventario de sustancias agotadoras de la capa de ozono
Bibliographic record
Abstract
Contexto El cuidado de la capa de ozono contribuye a la estabilidad ambiental del planeta Por ello desde el punto de vista organizativo se crea el protocolo de Montreal destinado a controlar la emision de las sustancias agotadoras de la capa de ozono y reducir su produccion Sin embargo es necesario tener el control de las que ya estan en circulacion y presentes en aquellos equipos que aun no son sustituibles debido al contexto de las empresas que los mantienen Generalmente los mecanismos de control para el clasificado del tipo de sustancias los equipos y las empresas que los poseen son llevados en archivos fisicos hojas de calculo y documentos de textos lo que dificulta el control y la gestion de los datos archivados en ellos La presente investigacion tiene como objetivo realizar la informatizacion del proceso de control de las sustancias agotadoras de la capa de ozonoMetodo Se realiza una evaluacion y descripcion de los procesos involucrados en la gestion de las sustancias agotadoras de la capa de ozono y sus alternativas Para la informatizacion se utiliza la metodologia de desarrollo agil SCRUM y para la solucion tecnologica herramientas y tecnologias libres de codigo abiertoResultados Como resultado de la investigacionfue desarrollada una herramienta informatica queautomatiza el proceso de control y gestion de lassustancias agotadoras de la capa de ozono y susalternativasConclusiones La herramienta informatica desarrollada permite controlar y gestionar las sustancias agotadoras de la capa de ozono y los equipos que las utilicen De igual manera gestiona las sustancias que surgen como alternativas a utilizarse en aras de la proteccion de la capa de ozono
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".