Sistema de gestion de inventario de sustancias agotadoras de la capa de ozono
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Contexto El cuidado de la capa de ozono contribuye a la estabilidad ambiental del planeta Por ello desde el punto de vista organizativo se crea el protocolo de Montreal destinado a controlar la emision de las sustancias agotadoras de la capa de ozono y reducir su produccion Sin embargo es necesario tener el control de las que ya estan en circulacion y presentes en aquellos equipos que aun no son sustituibles debido al contexto de las empresas que los mantienen Generalmente los mecanismos de control para el clasificado del tipo de sustancias los equipos y las empresas que los poseen son llevados en archivos fisicos hojas de calculo y documentos de textos lo que dificulta el control y la gestion de los datos archivados en ellos La presente investigacion tiene como objetivo realizar la informatizacion del proceso de control de las sustancias agotadoras de la capa de ozonoMetodo Se realiza una evaluacion y descripcion de los procesos involucrados en la gestion de las sustancias agotadoras de la capa de ozono y sus alternativas Para la informatizacion se utiliza la metodologia de desarrollo agil SCRUM y para la solucion tecnologica herramientas y tecnologias libres de codigo abiertoResultados Como resultado de la investigacionfue desarrollada una herramienta informatica queautomatiza el proceso de control y gestion de lassustancias agotadoras de la capa de ozono y susalternativasConclusiones La herramienta informatica desarrollada permite controlar y gestionar las sustancias agotadoras de la capa de ozono y los equipos que las utilicen De igual manera gestiona las sustancias que surgen como alternativas a utilizarse en aras de la proteccion de la capa de ozono
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it