MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6996548408

Samband mellan förlossningsförlopp och valpdödlighetr

2024· other· sv· W6996548408 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton) · 2024
Typeother
Languagesv
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsJob dissatisfactionSignificant differenceWork scheduleOccupational exposure
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Reproduktion och ett normalt förlossningsförlopp är av stor vikt inom aveln för renrasiga hundar. Flertal svenska och internationella studier har studerat normalfysiologi, reproduktionsstörningar och valpdödlighet. Det finns multifaktoriella orsaker till ökad valpdödlighet under förlossnings-förloppet. Det gemensamma temat är att ett avvikande förlossningsförlopp ökar risken för valpdöd-ligheten. Tikens ålder har visat sig vara korrelerat till ökad valpdödlighet och dystoki. I en svensk studie vid Sveriges lantbruksuniversitet identifierades reproduktionsproblem hos rasen berner sennen. En korrelation kunde ses mellan kullstorlek och valpdödlighet, samt att äldre tikar löpte större risk att föda små kullar. Samtidigt anses rasen labrador retriever vara en relativt fri ras från reproduktionsproblem som även är mer vanligt förekommande i jämförande studier.
\nSyftet med denna studie är att undersöka om det finns ett samband mellan förlossningsförloppet och valpdödlighet, samt ställa datan ur respektive ras i ett jämförande perspektiv. Hypoteserna är att ett förlängt förlopp mellan valpar leder till ökad risk för dödlighet samt att hög eller låg födelsevikt innebär ökad risk. Tidigare studier har inte satt dessa två raser med kända reproduktionsproblem respektive fria från dessa i förhållande till varandra.
\nI samarbete med berner sennens rasklubb och en grupp innehållande uppfödare på sociala plattformen Facebook skickas enkäter till uppfödare. Från rasen berner sennen var det 14 enkäter som bidrog till studien, respektive 15 från labrador retriever. Frågor i enkäten inkluderar information om tiken, tidpunkter för varje valps födsel, valparnas vikter vid födsel och fortsatt viktutveckling, valparnas överlevnad samt förekomst av förlossningsproblem (dystoki). Förlossningsintervall och valpvikter jämförs med valparnas överlevnad. Analyserad data från respektive ras presenteras i för-hållande till varandra. Insamlad data i studien är helt beroende av uppfödares självregistrering och motivering att delta i enkätundersökningen.
\nStudien visade en trend att majoriteten av uppfödarna av berner sennen upplevde att rasen hade reproduktionsproblem, respektive ingen av labrador retrieveruppfödarna upplevde det för labradorerna. Tikar av rasen labrador retriever betäcktes till större utsträckning i högre ålder, till skillnad från berner sennen. Samtidigt var det lägre förekomst dödfödda valpar hos labrador retriever (7,2 %) jämfört med berner sennen (7,7 %). Kullstorleken konstaterades ha en statistiskt signifikant skillnad mellan raserna där berner sennen hade en genomsnittlig kullstorlek på 4,6 valpar per kull och labrador retriever 7,4 valpar per kull.
\nHos labradorerna såg man en signifikant skillnad i valpvikterna mellan de dödfödda och levande-födda valparna där de dödfödda valparna hade en lägre födelsevikt, något tidigare studier belyst en korrelation mellan. Tidsintervallet mellan valparna visade att det förelåg en signifikant högre risk för dystoki om intervallet ≥ 120 minuter. Hos berner sennen fann man en varierande total för-lossningstid på 10-940 minuter och hos labrador retriever 26-870 minuter. Det förelåg ingen markant skillnad mellan de totala förlossningstiderna mellan raserna. Den genomsnittliga totala förlossnings-tiden från första till sista valpen låg inom normalvariation för båda raserna. Berner sennen har däremot i förhållande till sin kullstorlek ett mer utdraget förlossningsförlopp än labrador retriever.
\nSammanfattningsvis är denna studie till stor nytta för att belysa valpdödlighet korrelerat till förlossningsförloppet hos respektive ras i syfte att arbeta profylaktiskt för att förhindra att de fortskrider i aveln. Genom ett samarbete mellan veterinärer och uppfödare med dess kombinerande
\nkunskap kan hälsoläget för respektive ras. Framtida studier över längre tid med standardiserad dokumentation och registrering vore relevant för att främja avelsarbetet.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.100
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.003
Meta-epidemiology (broad)0.0030.003
Bibliometrics0.0040.002
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0040.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.040

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.272
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton)French-language works237,207