Suomalainen syntyvyyskeskustelu Helsingin sanomien verkkokeskusteluissa
Bibliographic record
Abstract
Pro gradu -tutkielmassani tarkastelen Suomen syntyvyyskeskustelua Helsingin Sanomien syntyvyyttä koskevien artikkeleiden verkkokeskusteluissa. Tutkielmani tavoitteena on selvittää, miten syntyvyydestä ja sen laskusta puhutaan ihmisten välisissä keskusteluissa. Pyrin tarkastelemaan sitä, millaisia merkityksiä syntyvyyden laskulle annetaan ja millaista ilmapiiriä syntyvyyskeskustelulla luodaan verkkokeskusteluissa. \nTutkimusaineistoni koostuu Helsingin Sanomien Suomen syntyvyyttä koskevien artikkeleiden kommenttiketjuista aikavälillä 01.04.2020- 31.03.2021. Aineistossa esiintyvät kommenttiketjut avaavat suomalaisten näkökulmia pitkään jatkuneesta syntyvyyden laskusta Suomessa. Aineistoa olen analysoinut aineistolähtöisen sisällönanalyysin keinoin etsien keskusteluista syntyvyyden laskuun vaikuttavia syitä sekä asenteita sitä kohtaan. Tutkielmani teoreettisena lähtökohtana toimii sosiaalinen konstruktionismi, jonka mukaan todellisuus rakentuu sosiaalisesti kielen avulla. Pyrin tutkielmassani lisäämään ymmärrystä Suomen pitkään jatkuneesta syntyvyyden laskusta, siihen vaikuttavista tekijöistä sekä vallitsevasta perhepuheesta. \nTutkielmassa nousi esille kolme pääteemaa, jotka kuvaavat eri tapoja, joilla syntyvyyden laskua lähestytään verkkokeskusteluissa. Ympäristöön liittyvissä tekijöissä syntyvyyden laskua määrittäviksi syiksi nousivat huoli ilmastonmuutoksesta, Suomen vääristynyt huoltosuhde sekä koronaviruspandemia. Talouteen liittyvistä tekijöistä syntyvyyteen vaikuttivat aineiston mukaan työn ja perheen yhteensovittamisen hankaluus sekä perhepoliittisten toimien kannustamattomuus lasten hankintaan. Elämäntapaan ja asenteisiin liittyvistä tekijöistä esille nousivat negatiivinen perhepuhe ja vanhemmuuteen liittyvien vaatimusten kasvu, haasteet sopivan kumppanin löytämisessä sekä yhteiskunnan lisääntynyt yksilökeskeisyys. \nAvainsanat: Syntyvyys, perheellistyminen, aineistolähtöinen sisällönanalyysi, sosiaalinen konstruktionismi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.107 | 0.032 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".