MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6996745384

Sukupuolten välisen palkkatasa-arvon oikeudellinen sääntely Suomessa

2024· other· fi· W6996745384 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)CyclingData sourceQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tarkastella sukupuolten välisen palkkatasa-arvon oikeudellisen sääntelyn kehitystä Suomessa. Opinnäytetyön tavoitteena oli havainnollistaa Suomen lainsäädännön historiallista kehityskulkua palkkatasa-arvon edistämiseksi sekä myös tuoda esille vielä mahdollisesti olemassa olevia kehityskohteita lainsäädännössä palkkatasa- arvon toteuttamiseksi. Suomen lainsäädännön lisäksi tässä opinnäytetyössä tarkasteltiin myös EU-oikeuden ja kansainvälisten sopimusten merkitystä palkkatasa-arvon kehitykselle.
\n
\nSamapalkkaisuus on sekä perus- ja ihmisoikeus, että yksi keskeisimmistä tasa- arvokysymyksistä työelämässä. Sukupuolten välisen tasa-arvon edistämisen eteen on Suomessa tehty monia lainsäädännön uudistuksia viimeisten vuosikymmenten aikana. Näiden uudistusten tarkoituksena on ollut parantaa naisten asemaa erityisesti työelämässä. Lainsäädännön uudistuksista huolimatta sukupuolten välinen palkkatasa-arvo kaventuu Suomessa hitaasti. Naisen euro oli Suomessa Tilastokeskuksen ansiotasoindeksillä mitattuna noin 84,7 senttiä vuonna 2023, vaikka korkea-asteen suorittaneista yli puolet olivat naisia vuonna 2022.
\n
\nOpinnäytetyössä oli hyödynnetty pääosin lainoppia tutkimusmenetelmänä, mutta koska opinnäytetyössä tutkittiin myös palkkatasa-arvon oikeudellisen sääntelyn kehittymistä ja kehityksen taustalla olevia rakenteita, tutkimusmenetelmä oli osin oikeushistoriallinen ja oikeussosiologinen. Työssä oli käytetty aineistona voimassa olevaa lainsäädäntöä, hallituksen esityksiä, oikeuskäytäntöä, kansainvälisiä sopimuksia ja aiheeseen liittyvää oikeuskirjallisuutta.
\n
\nTyön lopuksi oli tuotu esille sukupuolten palkkaeron poistamiseen liittyneitä haasteita, kuten palkkasyrjinnän tunnistamisen vaikeus, perhevapaiden epätasainen jakautuminen ja työmarkkinasegregaatio, sekä pohdittu mahdollisia ratkaisukeinoja niihin. Yksiselitteistä ratkaisua sukupuolten palkkaeron poistamiseksi ei ole esitettävissä, mutta EU:n palkka- avoimuusdirektiivin tuomien lainsäädännöllisten muutosten myötä, sukupuoleen perustuvaa palkkasyrjintää voidaan tunnistaa ja siihen puuttua aikaisempaa matalammalla kynnyksellä, mikä on todennäköisesti merkittävä askel myös palkkaeron kaventamiseksi.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.703
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0080.007
Meta-epidemiology (broad)0.0070.004
Bibliometrics0.0050.005
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0090.004
Research integrity0.0050.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0760.779

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.283
Teacher spread0.251 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)French-language works237,207