Télédétection de la chlorophylle a et des fronts océaniques dans la mer du Labrador
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ : La production phytoplanctonique est marquée par une saisonnalité sensible aux changements du climat. Il est de plus en plus reconnu que la dynamique physique à petite échelle spatiale (mésoéchelle et submésoéchelle) joue un rôle sur la production phytoplanctonique. L'objectif de ce mémoire est de démontrer quantitativement l'effet des fronts océaniques sur la production de phytoplancton dans la mer du Labrador; une des mer les plus productives biologiquement dans l'Atlantique Nord. Dans ce mémoire, les données satellitaires de température de surface (SST) et de chlorophylle a (CHL) à 1 km de résolution spatiale provenant de trois capteurs sur une période de 18 ans (2002-2019) sont analysés. Les climatologies de CHL confirment qu'on retrouve deux efflorescences (blooms en anglais) annuellement, d'abord au nord puis au sud. Les fronts sont extraits des champs de SST à l'échelle journalière à l'aide d'un algorithme d'analyse par histogramme. La mer du Labrador est discrétisée en quatre régions relativement homogènes pour augmenter la disponibilité en données valides. Les résultats montrent une corrélation négative entre une abondance anormale de fronts et la production saisonnière de CHL suivante. Les corrélations sont maximales lorsqu'on décale la série temporelle de 16 ou 32 jours, ce qui implique que l'effet des fronts n'est pas instantané. Ces résultats suggèrent qu'une population très abondante de fronts initie un pompage vertical, ce qui pourrait expulse les nutriments sous la couche euphotique; les nutriments ne deviennent limitants qu'à partir de l'été, ce qui explique le décalage. Aucune corrélation n'est observée au printemps, lorsque la production est à son maximum. -- Mot(s) clé(s) en français : front, chlorophylle a, télédétection, tourbillon, mer du Labrador. -- \nABSTRACT : Phytoplankton production seasonality is subject to climate change. Small scales (mesoscale, submesoscale) are acknowledged to influence phytoplankton production. This thesis aims to quantitatively show the effect of ocean fronts on phytoplankton in the Labrador Sea. In this study, we use remote sensing data of sea surface temperature (SST) and chlorophyll a (CHL) with 1 km spatial resolution from three sensors over 18 years (2002-2019). CHL climatologies confirm there are two blooms a year, starting in the north, then south. SST fronts are identified on a daily basis using a histogram analysis algorithm. The Labrador Sea is divided into 4 regions to allow better data coverage. Our results show a negative correlation between fronts-rich periods and following seasonal CHL productivity. Correlations are maximum using a temporal lag of 16 or 32 days, which implies that fronts effect is not instantaneous. These results suggest that a strong front population initiates a downwelling that drives nutrients below the euphotic zone ; nutrients which become only limitant in summer. No correlation was shown in spring when the production is maximized. -- Mot(s) clé(s) en anglais : front, chlorophyll, remote sensing, eddy, Labrador sea.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".