Study of maternal-effect genes in the nematode Caenorhabditis elegans
Bibliographic record
Abstract
Le role des contributions epigenetiques lors du developpement d'un zygote en un organisme adulte a ete etudie a travers la caracterisation genetique et moleculaire de deux genes a effet maternel, mau-2 et clk-2, chez le nematode C. elegans. Des mutations dans ces deux genes produisent des patrons d'heritabilite differents, ainsi que des phenotypes distincts. Les mutants mau-2 sont secourus partiellement par un effet maternel, mais sont normaux quand un allele de type sauvage est exprime chez le zygote. Le gene mau-2 participe au guidage de nombreuses migrations de cellules et axones lors du developpement. Ce gene code pour une proteine de fonction inconnue, qui a ete conservee lors de l'evolution. mau-2 fonctionne dans les cellules qui migrent pendant le developpement du systeme nerveux. D'autre part, les mutants clk-2 sont completement secourus maternellement, excepte pour leurs competences reproductrices. De plus, ils dependent strictement de la presence d'un allele de type sauvage chez la mere pour leur developpement embryonnaire. clk-2 est requis pour la regulation des rythmes du developpement et du comportement. clk-2 est un gene essentiel, dont la fonction est requise entre la fin de la maturation des oocytes et le stade embryonnaire de deux cellules. clk-2 code pour une proteine qui est similaire a Tel2p, une proteine chez la levure, et est requis pour le maintien d'une longeur normale des telomeres chez le ver. Bien que mau-2 et clk-2 fonctionne differemment pendant le developpement du ver, la base de l'effet maternel semble etre tres similaire dans les deux cas. Une quantite considerable de transcrit est accumule dans les oocytes et est probablement transferee au zygote. Le transcrit ainsi fourni au zygote permet la traduction de proteine de type sauvage en quantite suffisante pour mener la plupart des fonctions de ces deux genes lors du developpement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".