Système de gestion des matières résiduelles à Gatineau : recommandations pour une gestion efficiente du secteur de la construction, de la rénovation et de la démolition
Bibliographic record
Abstract
L’amélioration de la gestion des résidus de construction, de rénovation et de démolition s’impose de plus en plus. En effet, avec l’augmentation des chantiers de construction, la quantité de ces résidus qui est déjà le double de la quantité de matières recyclables récupérées par les collectes sélectives risquerait de s’accroitre encore un peu plus. À cela s’ajoutent des lieux d’enfouissement techniques près de la saturation qui pourraient bientôt refuser des résidus. Le premier chapitre donne un aperçu global sur l’évolution de la situation actuelle dans tout le Québec. Il présente les acteurs clés du secteur et le poids que ceux-ci occupent dans la gestion des résidus de construction, de rénovation et de démolition. Également, les statistiques sur la démolition et la déconstruction seront présentées dans le second chapitre. En fonction du type de travaux, les résidus récupérés varient considérablement. Ce chapitre deux développe aussi les notions de démolition et de déconstruction, les avantages qu’ils présentent et les conditions requises pour procéder à l’une ou l’autre. Un survol des lois et règlements qui régissent ce domaine est présenté au chapitre trois, avec à la clé un rappel du régime d’autorisation en vigueur. Le quatrième chapitre concerne exclusivement la région de l’Outaouais. Il permet de faire un état de la situation régionale de la gestion des résidus de construction, de rénovation et de démolition. La cartographie des infrastructures de gestion de la région est mise en exergue. Le constat pour l’Outaouais est un peu similaire à celui de l’ensemble du Québec, mais la partie pratique de l’essai apporte des constats et identifie des défis propres à la région. Le dernier chapitre apporte des recommandations pour donner suite aux défis identifiés. Celles-ci sont regroupées en trois niveaux répartis sous plusieurs thèmes dont : la règlementation du domaine, l’élaboration de critères pour l’octroi des contrats, le développement des infrastructures et des débouchés, l’amélioration de la qualité des tris des résidus et le devenir des résidus après les travaux de construction, de rénovation et de démolition.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".