Un entretien avec Normand Baillargeon et Yves Gingras
Bibliographic record
Abstract
Après avoir quitté prématurément l’UQAM, où il fut professeur en sciences de l’éducation de 1989 à 2015, le philosophe et essayiste Normand Baillargeon s’est tourné vers l’écriture avec un entrain renouvelé et une vivacité peu commune. Auteur de nombreux ouvrages, parmi lesquels on trouve L’ordre moins le pouvoir. Histoire et actualité de l’anarchisme (2001), Petit cours d’autodéfense intellectuelle (2005) et Enseigner au Québec (2016), on peut le lire chaque samedi dans Le Devoir, où il tient une chronique sur les questions liées à l’éducation. Titulaire d’une maîtrise en physique de l’Université Laval et d’un doctorat en histoire et sociopolitique des sciences de l’Université de Montréal, Yves Gingras est professeur au département d’histoire de l’Université du Québec à Montréal depuis 1986. Chercheur prolifique, il compte à son actif près d’une dizaine de monographies et plusieurs centaines d’articles savants. Il est aussi un communicateur reconnu que le public a le plaisir d’entendre régulièrement sur les ondes d’Ici Première. À l’occasion de la parution des essais Un philosophe à l’école et Pour l’avancement des sciences, je me suis entretenu séparément avec leur auteur respectif, Normand Baillargeon et Yves Gingras, sur des sujets pour lesquels ces deux penseurs ont exprimé une sensibilité commune.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".