Utilisation du sacubitril/valsartan (EntrestoMD) chez les patients atteints d’insuffisance cardiaque avec fraction d’éjection abaissée à la clinique d’insuffisance cardiaque de l’IUCPQ-UL
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Le sacubitril/valsartan a été approuvé au Canada pour le traitement de l’insuffisance cardiaque avec fraction d’éjection abaissée à la suite des résultats positifs obtenus dans l’étude PARADIGM-HF, et il est utilisé dans notre institut depuis décembre 2015. Étant donné la faible représentation de la population canadienne dans les études à répartition aléatoire, il est pertinent d’analyser le profil d’utilisation du sacubitril/valsartan chez les patients du Québec. Méthode : Cette étude descriptive, rétrospective et longitudinale a été menée auprès de patients traités par sacubitril/valsartan entre le 1er décembre 2015 et le 31 mars 2017 à la clinique d’insuffisance cardiaque de l’Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec – Université Laval. Résultats : Un total de 271 patients a entrepris un traitement par sacubitril/valsartan durant cette période. Les analyses de données recueillies (n = 271) indiquent que 38,0 % d’entre eux ont atteint la dose cible de 194/206 mg (400 mg) par jour à la fin de l’étude. L’atteinte de la dose cible semble être influencée par l’âge, la fonction rénale ainsi que par la prise initiale d’un bloqueur des canaux calciques. En cours de suivi, la dose de furosémide a été réduite chez 31,9 % des patients. Les symptômes d’hypotension (20,8 %) ont constitué l’effet indésirable le plus fréquent. Conclusion : Cette étude a permis d’accroître le niveau de connaissances sur le profil d’utilisation du sacubitril/valsartan en ce qui a trait à l’atteinte de la dose cible, à la survenue d’effets indésirables et à l’ajustement de la médication cardiovasculaire concomitante dans la population québécoise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".