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Record W6997250178

Valutazione della diversità microbica del suolo di tre spiagge dell’altopiano di Devon (Devon Island, Nunavut, Canada)

2023· article· it· W6997250178 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueResearch Padua Archive (University of Padua) · 2023
Typearticle
Languageit
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicClimate change and permafrost
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWestern europeGenetic inheritancePermafrost
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La regione artica si contraddistingue per temperature rigide, un ecosistema unico e un microbiota \ndel suolo peculiare. Quest’ultimo svolge un ruolo cruciale nel ciclo dei nutrienti, nella \ndecomposizione della materia organica, nelle emissioni di gas serra e nel funzionamento generale \ndell'ecosistema. È fondamentale comprendere in modo completo i processi ecologici in questo \nambiente in rapida evoluzione e minacciato dai cambiamenti climatici, aumentando le conoscenze \nsulle caratteristiche e le dinamiche del microbiota dei suoli artici. In questo studio, abbiamo \nconfrontato i profili microbici di tre spiagge soggette ad incendi naturali, situate sull'isola di Devon \n(Nunavut, CA), al fine di esplorarne le somiglianze e le differenze. I campioni sono stati prelevati \nverticalmente dal solum al permafrost, da ciascuna spiaggia (AB1, AB2, AB3). Successivamente, il \nDNA microbico del suolo è stato isolato e sottoposto a sequenziamento del gene 16S rRNA. La \nquantificazione del DNA totale ha rivelato quantità comparabili di materiale genetico nelle tre \nspiagge (AB1 μ=2.99±2.39 μg∙g-1, AB2 μ=3.25±3.21 μg∙g-1, AB3 μ=2.57±1.78 μg∙g-1), \nindipendentemente dall'età dell'area investigata (AB1=6728 YBP, AB2=2362 YBP, AB3=8412 YBP). Il suolo superficiale ha mostrato un contenuto di DNA significativamente maggiore (p<0.01) \n(μ=4.83±2.04 μg∙g-1) rispetto agli strati profondi (μ=0.03±0.01 μg∙g-1) e al permafrost (μ=0.03±0.01 μg∙g-1). Riguardo alla ricchezza tassonomica, è interessante notare che la spiaggia AB1, temporalmente più vicina alla spiaggia AB3, mostra un numero significativamente maggiore (p<0.01) di taxa rispetto ad AB3. Tuttavia, la spiaggia AB1 non mostra una differenza significativa nella ricchezza in taxa rispetto alla spiaggia AB2. Nonostante la mancanza di differenze sostanziali a livello di diversità alpha, le nostre osservazioni indicano che la profondità rappresenta uno dei fattori chiave responsabili del clustering delle comunità microbiche, come evidenziato dalla significatività di PERMANOVA (p<0.01) ed ANOSIM (R=0.5061, p<0.01). Infine, l'analisi del core microbiome rivela che gli Actinobacteriota, i Proteobacteria e i Firmicutes sono i tre phyla predominanti, con abbondanze relative rispettivamente del 38%, 21% e 17%. In conclusione, (i) il DNA totale del suolo è una molecola relativamente stabile che può essere rilevata ed analizzata anche dopo un lungo periodo di tempo, (ii) un evento sconosciuto, verificatosi tra la formazione delle spiagge AB3 e AB1, ha portato ad un significativo aumento della ricchezza in taxa in AB1, (iii) la profondità del suolo esercita un'importante influenza sulla composizione ed il clustering delle comunità microbiche e (iv) l'analisi del core microbiome conferma che gli incendi, anche in un ambiente crioturbato, sembrano favorire la predominanza di Actinobacteriota, Proteobacteria e Firmicutes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.027
Threshold uncertainty score0.108

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.064
GPT teacher head0.260
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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