Utilisation de l'appareil de mesure de résistance au retrait thermique pour anticiper la fissuration thermique des enrobés bitumineux lors de la conception
Bibliographic record
Abstract
Les fissures de retrait thermique se produisent à basses températures. L'enrobé bitumineux tend alors à se contracter sous l'effet du froid mais est empêché de le faire sous l'effet de la friction avec le matériau de fondation. Ainsi, l'enrobé accumule une contrainte qui peut dépasser la résistance en tension de l'enrobé et créer une fissure de retrait thermique. Afin de mieux comprendre le phénomène et si possible intégrer cet aspect lors de la formulation des enrobés bitumineux, l'appareil de laboratoire de retrait thermique empêché (TSRST: thermal stress restrained specimen test) a été utilisé pour caractériser les enrobés ESG-10, ESG-14, EB-10C et EGA-10 utilisés dans la province de Québec et ils ont été formulés avec les bitumes PG 58-28, PG 58-34 et PG 64-34. De plus des essais ont été effectués sur les bitumes afin de permettre l'analyse de corrélations entre la température de fissuration obtenue à l'essai de retrait empêché et les caractéristiques des bitumes."--Résumé abrégé par UMI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".