MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6997267441

Uttrycksnivåer för interleukin-2 (IL-2)-mRNA och -protein hos Nova Scotia duck tolling retriever

2021· other· sv· W6997267441 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton) · 2021
Typeother
Languagesv
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNova scotiaLabrador RetrieverCzechEpidemiology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Immunmedierad reumatisk sjukdom (IMRD) är en autoimmun sjukdom med ökad predisponering \nhos rasen Nova Scotia duck tolling retriever, också känd som tollare. IMRD, som är en del i den så \nkallade tollarsjukan, karakteriseras främst av smärta och stelhet i leder samt oftast positivt test avseende autoantikroppar (ANA). IMRD är en genetiskt komplex sjukdom, med åtskilliga identifierade riskgener av vilka flertalet är involverade i olika delar av immunsystemet. Beroende på vilken \ntyp av ANA-mönster drabbade hundar uppvisar, kan i tillägg en skillnad i riskgener observeras. \nPatogenesen bakom IMRD är emellertid inte helt kartlagd. \nMålet i studien var att undersöka basuttrycksnivåer för cytokinet interleukin-2 (IL-2), på mRNAnivå och proteinnivå, hos friska tollare jämfört med friska beaglar. Med avstamp i detta kan IL-2- \nnivåer i framtiden jämföras mellan friska tollare och tollare insjuknade i IMRD. IL-2 utövar viktiga \nfunktioner för att stimulera immunförsvaret, men också essentiella funktioner för att upprätthålla \nden immunologiska toleransen. Hos både människor och djur har främst minskade IL-2-nivåer observerats vid flera olika autoimmuna sjukdomar. I studien togs blodprov från friska tollare och beaglar. Studien utfördes genom enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), där 12 tollare och 14 \nbeaglar deltog. Av dessa hundar deltog även 9 tollare och 3 beaglar i real-time reverse-transcription \npolymerase chain reaction (RT2 \n-PCR). \nVariationsvidden för koncentrationer IL-2-protein hos tollarna (n=12) uppmättes genom ELISA till \n2,5-6,7 ng/l, med en median på 3,3 ng/l. Hos beaglarna (n=11) låg variationsvidden på 2,6-7,9 ng/l, \nmed en median på 5,8 ng/l. En trend observerades där tollarna generellt tycktes ligga lägre än beaglarna i uppmätta IL-2-nivåer. Ingen signifikant skillnad kunde emellertid detekteras mellan de båda \nraserna. Ett fynd i studien var en signifikant åldersrelaterad minskning av IL-2-nivåer hos äldre \nindivider jämfört med yngre individer inom tollargruppen. Uttrycket av IL-2-mRNA hos tollarna \n(n=8) bestämdes genom RT2 \n-PCR till ett ΔCt-spann mellan 11,1–13,54. Samma spann hos beaglarna \n(n=3) låg mellan 12,2–13,25. Ingen skillnad i mRNA-uttrycket för IL-2 kunde uppvisas mellan tollarna jämfört med beaglarna. I studien uppvisades emellertid signifikanta skillnader mellan de båda \nraserna avseende uttrycket av 4 andra gener; CRP, IL-10, IL-1R1 samt TYK2. Ingen korrelation \navseende IL-2-mRNA och IL-2-protein kunde detekteras i studien. \nDet kan inte uteslutas att tollare generellt uttrycker lägre nivåer IL-2 än andra hundraser, något som \ni teorin skulle kunna utgöra en initierande faktor för IMRD-utveckling tillsammans med andra riskfaktorer. I framtiden krävs emellertid en större grupp hundar för att kunna säkerställa eventuell signifikans. IL-2 är en komplex cytokin, vilket illustreras av dualiteten avseende dess stimulerande \nrespektive hämmande reglering på immunförsvaret. Om IL-2 visar sig vara involverad i IMRD, kan \ndet därför också spekuleras i huruvida IL-2-nivåer kan ses fluktuera beroende på var i sjukdomsprocessen djuret befinner sig i. Mycket forskning kvarstår emellertid innan slutsatser kan dras kring \neventuell koppling mellan IL-2 och IMRD.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.156
Threshold uncertainty score0.309

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0210.008

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.270
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton)French-language works237,207