MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W6997318081

„Vatnið er kalt og djúpt eins og vitund mín sjálfs“ : reynsla og upplifun sjósundsiðkenda af áhrifum sjávarbaða á heilsu og líðan og möguleikar í íslenskri heilsuferðaþjónustu

2016· dissertation· is· W6997318081 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSkemman · 2016
Typedissertation
Languageis
FieldEnvironmental Science
TopicEnvironmental and Social Impact Assessments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsInclusion (mineral)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Draga má þá ályktun að tengsl séu á milli aukinna vinsælda sjávarbaðaiðkunar og þeirrar jákvæðu upplifunar sem henni fylgir. Þó rannsóknum sé enn ábótavant á þessum vettvangi lagði ég í leiðangur til að skoða þessi tengsl nánar. Eftirfarandi rannsóknarspurning er þungamiðja verkefnisins: Hver er reynsla og upplifun sjósundsiðkenda af áhrifum sjávarbaða á heilsu þeirra og líðan? Með þessari nálgun er leitast við að draga upp skýra mynd af bæði líkamlegri og andlegri reynslu iðkenda sjávarbaða. Leitast er við að kanna hvaða lærdóm megi draga af þessari reynslu á vísindalegum vettvangi og í framhaldinu að setja fram tillögur um hvernig mögulegt væri að standa að uppbyggingu og markaðssetningu sjósunds- og sjávarbaðaiðkunar í íslenskri heilsuferðaþjónustu. 
\n
\nSjávarböð og sjósund hafa notið æ meiri vinsælda á Íslandi og af þeim sökum er forvitnilegt að rannsaka að hvaða leyti mögulegt sé að nýta sjósunds- og sjávarbaðaiðkun í afþreyingar- og heilsubótarskyni, einkum á vettvangi heilsuferðaþjónustu. Fjallað er í grófum dráttum um sögu sjávarbaða, bæði á Íslandi og í öðrum löndum. Þá er gerð úttekt á þróun sjósundsins á Íslandi ásamt yfirlitsmynd af helstu sjávarbaðstöðum á Íslandi, ekki síst út frá sérstöðu landsins vegna aðgangsins að heitu og köldu vatni. Í því samhengi ræði ég stuttlega um vatnsmeðferðir og áhrif sjávarseltunnar á mannslíkamann. 
\n
\nAðferðarfræði rannsóknarinnar var eigindleg og fól fyrst og fremst í sér djúpviðtöl við fimm sjósundsiðkendur. Jafnframt var stuðst við bæði vettvangsathuganir og óformleg viðtöl, sem hér verða kölluð samtöl á vettvangi sjósunds- og sjávarbaðaiðkunar. Við greiningu á djúpviðtölunum var notaður fyrirbærafræðilegur skilningsrammi Vancouver-skólans, en samtölin byggðu einkum á skráningu úr dagbókarfærslum. Rannsóknin gaf til kynna heilsufarstengda reynslu af sjósunds- og sjávarbaðaiðkun, einkum áhrif sjávarbaða á króníska verki viðmælenda og um leið væntingar og hugmyndir um hvernig nýta megi þá reynslu til að byggja upp og þróa sjósundsiðkun og heilsuferðaþjónusu á Íslandi. 
\n
\nRannsóknin sýnir að sumir sjósundsiðkendur eru tilbúnir að leggja töluvert á sig þegar þeir synda í alls konar veðrum og vindum í ísköldum sjó til þess að upplifa meiri vellíðan í formi betri líkamlegrar heilsu og andlegrar líðunar. Auknar vinsældir sjósunds- og sjávarbaðaiðkunar á Íslandi síðasta áratuginn allt í kringum landið benda til þess að æ fleiri sjósundsiðkendur upplifi jákvæð áhrif sjávarbaðaiðkunar á heilsu þeirra og líðan. Í þessu ljósi geri ég tillögur með hjálp NSD (New Service Development) þjónustuþróunarlíkans og með vísan í aðrar rannsóknir um hvernig megi hugsanlega standa að þróun sjósunds- og sjávarbaða á vettvangi heilsutengdrar ferðaþjónustu á Íslandi í framtíðinni. 
\n
\nLjóst er að frekari rannsókna er þörf varðandi heilsugildi sjávarbaða og möguleikana á því að markaðssetja íslensk sjávarböð ekki einungis sem afþreyingarkost heldur sem raunverulegan valkost við vöruþróun á sviði íslenskrar heilsuferðaþjónustu. 
\n
\nLykilorð: Sjóböð, sjósund, kuldi, afþreying, heilsubót, linun verkja, heilsuferðaþjónusta.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.394
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0040.004
Meta-epidemiology (broad)0.0030.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0010.003
Open science0.0030.002
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0250.022

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.264 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSkemmanSame topicEnvironmental and Social Impact AssessmentsFrench-language works237,207