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Record W6997342952

Valorização energética sustentável de biomassa dos resíduos florestais da mata Atlântica (Brasil)

2007· dissertation· pt· W6997342952 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2007
Typedissertation
Languagept
FieldEngineering
TopicForest Biomass Utilization and Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBiomass (ecology)Carbon fibersAlternative fuelsCoalEnergy source
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A energia, nas suas mais diversas formas, é indispensável a sobrevivência da espécie humana. E, mais do que sobreviver, o ser humano procurou sempre evoluir, descobrindo fontes e maneiras alternativas de adaptação ao ambiente em que vive e de atendimento as suas necessidades. Neste contexto, a produção de energia por processos de conversão menos agressivos ao ambiente, como as novas tecnologias de combustão por Leito fluidizado com recurso a fontes renováveis, como é o caso da biomassa dos resíduos florestais, vem possibilitar, com menor impacte ao ambiente, a valorização energética de um resíduo. Além disso, permitirá a sua associação com programas de preservação da biodiversidade, como é o caso dos “Corredores de Biodiversidade”. o presente trabalho teve por objectivo estudar a valorização energética dos resíduos florestais da Mata Atlântica, através da determinação e análise do comportamento térmico da biomassa de algumas espécies endémicas, através da conversão energética por meio da combustão em Leito Fluidizado, e a monitorização dos gases de combustão, controlados por Iegislação. Foram quatro as espécies escolhidas neste trabaiho, entre aquelas mais utilizadas, actualmente, na reflorestação da Mata Atlântica. São elas a Aroeira, o PauBrasil, a Pitanga, e o Urucum. o trabalho experimental permitiu concluir que os valores médios encontrados nas análises elementar e imediata da biomassa, tais como o poder calorífico superior, o material volátil, e o carbono fixo, 18,9MJ.kg1, 72,9% (m/m), I 8,5%(m/m), respectivamente, na base seca, apresentam boas condicões para a valorização energética, por combustão em leito fluidizado. Neste sentido, foram realizados estudos experimentais numa instalação de bancada de combustão por leito fluidizado funcionando a pressão atmosférica, tendo-se variado a temperatura do leito entre os 780 e 82000. Os resultados obtidos mostraram que a essa temperatura se verificou a oxidação completa, da biomassa, em todos os ensaios efectuados, tendo a sua conversão em energia sido superior a 99%, considerando nela as perdas associadas ao carbono inqueimado presente nas cinzas e ao CO monitorizado. Os valores dos gases de combustão monitorizados, NOR, SO e 00, ficaram abaixo dos valores limites fixados pelas Iegislações europeia e brasileira, e permitiram concluir que o uso das novas tecnologias de combustão por leito fluidizado conduzem a um bom controlo sobre as emissões gasosas. Foram determinadas as produtividades primárias brutas de biomassa pelos métodos de Paterson, Miami e Montreal, métodos esses que relacionam o crescimento vegetativo com factores climáticos, para quatro regiões brasileiras, localizadas a nordeste e sudeste. Os métodos utilizados indicaram uma boa produtividade de biomassa eram todas elas, da ordem dos 9,1-13,1m3.ha1ano1 e os 2001-2381g.m2.ano1. As regiões com menor latitude apresentaram uma maior produtividade. A utilização de combustão em leito fluidizado, é um processo que pode valorizar energeticamente os residuos florestais da Mata Atlântica, contribuindo para que se verifique um menor efeito antrópico sobre o ambiente, e possibilitando a integração a programas de preservação da biodiversidade, como o dos “Corredores de Biodiversidade”. Além disso permite a activação de mecanismos previstos no Protocolo de Quioto, tais como os projectos de mitigação, que podem acompanhar o desenvolvimento sustentável das regiões abrangidas e das suas comunidades, aliados, de forma sustentada, ao desenvolvimento tecnológico e social.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Bibliometrics, Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.557
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0130.012
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.061
GPT teacher head0.382
Teacher spread0.321 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
Admission routes1
Has abstractyes

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