Специфічні особливості управління матеріальними потоками у шахтно-підземному будівництві
Bibliographic record
Abstract
1. Окландер М.А., Хромов О.П. Промислова логістика: Навч. посібник Київ. Центр навчальної літератури, 2020. 222 с. 2. Мусіна В.І. Управління логістичними системами у будівництві: навч. посібник. Харків: ХНУБА, 2021. 325 с. 3. Смерічевська С. В., Феоктістова Н.О. Концепція реверсивної логістики : сутність і практика застосування на виробничих підприємствах в умовах циркулярної економіки. Dynamics of the development of world science. The 9 th \nInternational scientific and practical conference (May 13-15, 2020) Perfect \nPublishing, Vancouver, Canada. 2020. Р.952-958. URL : https://bit.ly/3sg5Sdm \n4. Техніка та технологія навантаження, розвантаження, транспортування та складування в енергоємних виробництвах /За ред. В.А. Будишевського, А.А. Сулими. -Донецьк: ДонНТУ, 2013. 350 с. 5. Смерічевська С. В., Маркітан О. І. Методика оцінки \nконкурентоспроможності логістичної системи підприємства машинобудівної галузі. Актуальні проблеми економіки та управління. Збірник наук.праць молодих вчених. К.: КПІ ім.І.Сікорського. Випуск 13, 2019. URL : http://ape.fmm.kpi.ua/article/view/168670/168457 \n6. Резнік , Н., Руденко, . С., & Пилипчук , К. (2022). Основні характеристики поняття логістики і системи управління ланцюгами \nпостачань. Innovation and Sustainability, (3), 95–102. https://doi.org/10.31649/ins.2022.3.95.102. 7. Кириленко В.О. Логістика в умовах підземного будівництва. Львів: ЛНУ \nім. Івана Франка, 2023. 289 с. 8. Гурч Л.М. Логістика: навч. посіб. для студентів ВНЗ. Нац. трансп. ун-т. - 2-ге вид. Київ : НТУ, 2020. 507 с.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.080 | 0.035 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".