Análisis energético de la conversión de un sistema de refrigeración doméstico con R-12 para ser utilizado con un nuevo refrigerante ecológico
Bibliographic record
Abstract
En el campo de la refrigeración doméstica, son los refrigerantes del tipo CFC (Cloro Fluoro Carbonados), quienes poseen el mayor poder destructivo de la capa de ozono, para solucionar este problema mayormente se opta por sustituir en forma total el sistema con tecnologías que utilizan refrigerantes ecológicos. El Perú, así como otros países en vías de desarrollo tiene un alto porcentaje de usuarios que cuentan con refrigeradoras domésticas que todavía operan con refrigerante R-12, a pesar de la existencia de la normativa internacional que obliga utilizar solamente refrigerantes ecológicos. Nuestro país debido al bajo nivel socioeconómico de los usuarios de las refrigeradoras domesticas no le es posible atender tal sustitución. En tal sentido la investigación realizada en la presente Tesis, muestra experimentalmente; que una de las soluciones más convenientes desde los puntos de vista: Energético, ambiental y económico, es la conversión o sustitución solamente del refrigerante con sus ajustes técnicos convenientes del sistema. La metodología utilizada en el proceso de investigación de la tesis, aplicó los siguientes pasos: Se procedió a la preparación del equipo experimental de refrigeración, tanto en la instrumentación, una adecuada calibración de los mismos, cambio de componentes defectuosos, se diseñó el protocolo de mediciones y el protocolo del desarrollo del experimento; identificación de las variables objetivo y pruebas de funcionamiento con R-12 (CFC) y R-134a (HFC Hidro Fluoro Carbonado) respectivamente. Optimizando la operatividad del equipo de procedió a realizar siete experiencias, primero con el refrigerante R-12 y otras siete experiencias con el refrigerante R-134a. Los datos obtenidos de las catorce experiencias realizadas en total, fueron tabulados en los dos formatos del protocolo de pruebas. Terminado el trabajo experimental realizado para obtener datos de las variables, se procedió al tratamiento de la información, se realizó un proceso de cálculo de variables objetivo y una simulación del proceso termodinámico utilizando un programa computacional como el EES (Engineering Equation Solver). De la comparación de los resultados obtenidos se concluyó que desde el punto de vista energético, el sistema que operó con el refrigerante ecológico (R-134a) muestra una mejor eficiencia, logra un menor consumo de energía en comparación con el sistema que operó con el refrigerante R-12. La metodología utilizada en la tesis consiste en efectuar la preparación del equipo experimental de refrigeración, tanto en la instrumentación, calibración adecuada de los mismos, cambio de componentes defectuosos, adoptar un protocolo de mediciones, diseño del experimento; identificación de las variables objetivo y pruebas de funcionamiento con R-12 y R-134a. Terminado el trabajo experimental para obtener datos de las variables se procedió al tratamiento de la información, un proceso de cálculo de variables objetivo y la simulación del proceso termodinámico utilizando un programa computacional. El análisis de resultados consiste en evaluar el comportamiento energético y económico del sistema experimental de refrigeración, operando tanto con R-12 como con R-134a PLABRAS CLAVE:- Sistema de refrigeración doméstica, Compresión de vapor, conversión, refrigerantes R-12 y R-134a, Optimización, Experimental, y Simulación.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".