Analyse génotypique de gènes de susceptibilité à l'obésité au sein d'une cohorte de travailleurs forestiers de la compagnie Abitibi Consolotidated de Saint-Félicien
Bibliographic record
Abstract
L'obésité est définie par l'Organisation Mondiale de la Santé comme étant la première épidémie non infectieuse de l'humanité et constitue un facteur de risque important de maladies cardiovasculaires et de troubles métaboliques (résistance à l'insuline, diabète de type 2, hypertension, dyslipidémies, etc). Il s'agit d'une maladie complexe résultant de l'interaction de facteurs génétiques et environnementaux. Cette étude est la première étape d'un projet visant à vérifier l'impact des facteurs génétiques et environnementaux sur le développement de l'obésité au sein d'une population oeuvrant dans un environnement considéré à risque d'obésité, soit des travailleurs forestiers de la compagnie Abitibi Consolidated de Saint-Félicien. L'originalité de la présente étude réside dans la structure particulière de cette population caractérisée comme étant isolée dû au fait que tous les travailleurs demeurent dans les camps durant la semaine et partagent ainsi un environnement similaire durant cette période. L'objectif de cette étude était de dresser une liste de variants de gènes candidats à l'obésité pour la cohorte de travailleurs forestiers à partir d'une liste de gènes de susceptibilité et de protection déjà documentés. Parmi 36 variants génotypes, 20 se sont avérés polymorphes (fréquence de l'allèle mineur > 2,5 %). Les analyses statistiques ont révélé onze associations positives et ont permis d'identifier cinq variants de protection et trois variants de susceptibilité. Finalement, cette étude a permis de démontrer que l'utilisation d'une population d'individus partageant un environnement commun et circonscrit offre un avantage méthodologique considérable pour l'étude d'un trait complexe. \n
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".