Aplicación del enfoque orientado a la acción en el diseño de materiales de enseñanza de cultura para fines profesionales: el caso turco-español, español-turco
Bibliographic record
Abstract
L’objectiu principal d’aquesta tesi es posar les bases d’una proposta de materials didàctics complementaris sobre cultura, corresponents al nivell B2-C1 del MCER (2002), que afavoreixin el desenvolupament de la competència cultural de professionals i alumnes universitaris turcs que aprenen espanyol per moure’s en àmbits professionals. Per aquest motiu, es va dur a terme una investigació de metodologia mixta multiphase adoptant l’enfoc orientat a l’acció del MCER. A la primera fase de la investigació es va analitzar el component cultural a set manuals d’espanyol orientat al món laboral i dels negocis (nivells B2-C1) per detectar les necessitats de millora metodològica i de contingut relatives a l’ensenyança de la cultura. A la segona fase, van ser entrevistats professionals turcs i espanyols que es mouen per àmbits laborals turcs emprant l’espanyol. Com a resultat d’aquestes entrevistes, es va aconseguir identificar una sèrie d’esdeveniments comunicatius dels que són participants els professionals, les tasques que es realitzen i els continguts culturals necessaris per portar-les a terme. Per últim, es va realitzar un anàlisi de necessitats en alumnes universitaris turcs per identificar tasques pròpies del futur àmbit laboral. La investigació realitzada en tres fases va demostrar, en el seu conjunt, la necessitat de nous materials d’ensenyança i aprenentatge d’espanyol que es basen en els esdeveniments comunicatius que tenen terme als àmbits professionals turcs. Per aquesta raó, a l’última etapa de la tesi, es realitza una proposta d’activitats per contribuir al desenvolupament de la competència cultural basades en l’ús de l’espanyol als àmbits professionals turcs i en les relacions interpersonals entre espanyols, tenint en compte les necessitats d’alumnes universitaris turcs i les necessitats de millora dels manuals.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".