Ammattikorkeakoulumallin ja Sports Town -konseptin kehitystyö Kiinan markkinoille
Bibliographic record
Abstract
Globalisaatio on ohjannut yhteiskuntien kehitystä ja edistänyt merkittävästi korkeakoulutuksen kansainvälistymistä niin, että korkeakoulutuksesta on tullut maailmanlaajuista liiketoimintaa. Haaga-Helia ammattikorkeakoulu on asettanut kansainvälisen aseman vahvistamisen yhdeksi strategiseksi painopistealueeksi ja on siksi aktiivinen toimija Opetus- ja kulttuuriministeriön globaalipilotissa nimeltä ammattikorkeakoulujen Kiina-verkosto. Opinnäytteen tavoitteena on kehittää ja kuvata ammattikorkeakoulumalli ja Sports Town -konsepti eli kansainvälisen tason hyvinvointi- ja koulutuskeskuksen keskeinen idea, toiminta-alueet, asiakasryhmät ja palvelutarjooma siten, että molemmat ovat myytävissä ja toteutettavissa kiinalaisessa toimintaympäristössä. Sports Town -konsepti pohjautuu Vierumäki Resortin, Suomen Urheiluopiston ja Haaga-Helian koulutuskeskusmalliin. Konseptissa yhdistyvät matkailu- ja elämyskohde monipuolisin liikuntapalveluin, valmennuskeskus harjoitteluympäristöineen sekä koulutus pedagogisine ratkaisuineen. Kehittämistyö noudattelee tutkimuksellisen kehittämistyön prosessia ja yhteiskehittämisen ideologiaa. Alun tunnistamis-, perehtymis- ja määrittelyvaiheiden jälkeen tarkennettiin kehittämistyön jokaisen vaiheen tavoitteet, prosessit, osallistujat ja työtavat. Varsinainen tuotteistaminen toteutettiin kolmessa vaiheessa: 1) Kiina-verkoston ammattikorkeakoulumallin kilpailuetujen, sidosryhmien ja peruspalveluiden kuvaaminen sekä 2) sen pohjalta muodostettava ja visualisoitava palvelukonsepti ja palvelutarjooma/-portfolio ja 3) Sports Town -konseptin kehittäminen urheilu- ja liikunta-alalle Kiinan markkinoille. Tuotoksena syntynyt ammattikorkeakoulujen toimintamalliin pohjautuva palvelukonsepti Kiinan markkinoille on työelämälähtöinen, korkeatasoiseen pedagogiseen osaamiseen ja kattavaan yhteistyöhön perustuva korkeakoulutuksen malli, joka tuottaa motivoituneita osaajia yhteiskunnan ja yritysten tarpeisiin. Palvelukonsepti jakautuu kahdeksaan eri osa-alueeseen, joille jokaiselle on yleiskuvauksen lisäksi määritelty asiakaslupaus ja asiakasarvontuotto. Kahdeksan aluetta on kytketty ammattikorkeakoulujen palvelutarjoomaan ja asiakkaille on kuvattu 11 konkreettista tuotetta ja palvelua. Sports Town -konsepti on osa palvelutarjoomaa ja sen osalta konseptikuvaukseen on tarkennettu toiminta-alueiden kuvaukset. Vierumäki Sports Town Qingdao -konseptikuvaus sisältää kohderyhmäkohtaiset palvelukuvaukset, joilla konkretisoidaan asiakastarpeet, tarjottavat palvelut ja palvelun tuottamisen kannalta keskeiset fyysiset resurssit. Kolmen eri vaiheen tuotokset tukevat suomalaisen korkeakoulutuksen osaamisbrändin vahvistamista ja parantavat edellytyksiä kannattavaan koulutusvientiin. Kaikki tuotokset on käännetty kiinan kielelle ja arvioivaa kehittämistä tehdään yhdessä kiinalaisten sidosryhmien kanssa. Palautteen perusteella kiinalaisille kehitetään kyselytyökalua tarvemäärittelyyn ja elinkaarimallia kokonaisvaltaisen yhteistyön hahmottamiseksi. Tämä auttaa myös suomalaisia ammattikorkeakouluja arvioimaan yhteistyön resurssitarpeita ja onnistumaan koulutusviennissä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.098 | 0.028 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".