Apukäsi partion turvallisuuskasvatukseen : tukimateriaali Turvallisesti yhdessä -koulutukselle
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli kehittää Kymmenysten nuorten turvallisuusosaamista partiossa. Tavoitteena oli ensin luoda tukimateriaali Turvallisesti yhdessä-koulutukselle ja tämän jälkeen kouluttaa se Kymmenysten järjestämällä Ryhmänohjaajakoulutuksella. Kymmenykset ovat Lounais-Suomen Partiopiirin yksi alueista ja Kymmenyksen vapaaehtoiset järjestävät kerran vuodessa alueen lippukunnille yhteisen ryhmänohjaajakoulutuksen. \nTurvallisesti yhdessä-ohje on Suomen Partiolaisten luoma ohjeistus jokaiselle partionjohtajalle ja ryhmänohjaajalle. Sen tarkoituksena on vahvistaa lasten ja nuorten kasvuympäristön turvallisuutta partiossa. Ohjetta tukemaan on luotu Turvallisesti yhdessä-koulutus, joka on pakollinen koulutus kaikille täysi-ikäisille partiolaisille sekä ryhmänjohtajille iästä riippumatta. Koulutus vahvistaa Turvallisesti yhdessä -ohjeen osaamista. Turvallisesti yhdessä -koulutuksen suorittaminen hyväksytysti on myös edellytys 2020 uudistuneen ryhmänohjaajakoulutuksen, eli ROK:in kurssitodistuksen saamiseksi. \nOpinnäytetyön toteutusmuoto oli toiminnallinen ja koulutuksen tehtävänä oli osallistaa nuoria tulevia ryhmänohjaajia oppimaan turvallisuudesta ja sen edistämisessä partiossa. Jokainen nuori suoritti onnistuneesti Turvallisesti yhdessä -koulutuksen verkossa, partion Moodlessa. \nOpinnäytetyön tuotos, tukimateriaali tehtiin yhteistyössä Suomen Partiolaisten turvallisuusverkoston ydinryhmän kanssa, jotta sitä voidaan hyödyntää myös valtakunnallisesti. Opinnäytetyö hyödynsi niin Kymmenyksiä kuin Suomen Partiolaisiakin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.104 | 0.030 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".