Aladobista tirripaistiin : Suomalaista perinneruokaa
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli kartoittaa suomalaista perinneruokaa sekä suomalaisen ruokaperinteen historiaa. Mitä on suomalainen perinneruoka? Mistä se on saanut vaikutteita ja ovatko suomalaiset perinneruoat puhtaasti suomalaisia, vai ovatko ne saaneet vaikutteita esimerkiksi Venäjältä tai Ruotsista? \n \nOpinnäytetyössäni käsitellään Suomen ruokaperinteen historia esihistorialliselta ajalta 1900-luvulle asti, kuinka ruokakulttuuri sekä säilömis- ja ruoanvalmistusmenetelmät ovat kehittyneet. Työssä tutkitaan myös kunkin Suomen historiallisen maakunnan perinneruokia sekä -kulttuuria. Tutkimusosio pitää sisällään Viola-kodin asukkaille suoritettujen henkilökohtaisten haastattelujen tulokset. Viola-koti on Tampereella sijaitseva palvelutalo. \n \nSekä teoria- että tutkimusosiossa käy hyvin ilmi se, että Suomessa on syöty aina sitä, mitä on ollut käsillä. Luonnonolosuhteet huomioiden Suomessa on viljelty maata, kasvatettu karjaa ja kalastettu. Suomalaiset perinneruoat ovat syntyneet käsillä olevista raaka-aineista. Jokaisella maakunnalla ovat olleet omat perinneruokansa ja Viola-kodilla haastateltujen muistot lapsuutensa ruoista vastaavat hyvin maakuntien perinneruokia. Vaikutteita suomalaiseen ruokaperinteeseen on epäilemättä tullut niin Venäjältä kuin Ruotsistakin, sekä myös jonkin verran muualta Euroopasta. \n \nSuomalaisen ruokaperinteen tarkka rajaaminen on vaikeaa. Tarkkojen rajaviivojen vetäminen puhtaasti suomalaisten ja muualta vaikutteensa saaneiden ruokien välillä on vaikeaa, ellei mahdotonta. Voidaan kuitenkin olettaa, että työssä mainitut perinneruoat ovat sellaisia, joita Suomessa on perinteisesti syöty, ja ne ovat syntyneet Suomessa, vaikka olisivatkin saaneet inspiraatiota muualta maailmasta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".