Að mæta einstaklingnum þar sem hann er staddur : reynsla sjúklinga með hjartabilun af persónumiðaðri nálgun og stuðningi við sjálfsumönnun á göngudeild hjartabilunar á LSH
Bibliographic record
Abstract
Að mæta einstaklingnum þar sem hann er staddur iv Útdráttur Rannsóknaráætlun þessi er lokaverkefni til B.S. gráðu í hjúkrunarfræði við Heilbrigðisvísindasvið Háskólans á Akureyri.Tilgangur fyrirhugaðar rannsóknar er að kanna reynslu einstaklinga með hjartabilun af persónumiðaðri nálgun og stuðningi við sjálfsumönnun á göngudeild hjartabilunar á Landspítala Háskólasjúkrahús (LSH).Talið er að tilvikum hjartabilana muni fjölga á komandi árum vegna hækkandi aldurs í samfélaginu sem og öðrum langvinnum sjúkdómum.Sjálfsumönnun er flókið ferli sem felur í sér viðurkenningu einstaklings á einkennum.Í rannsókninni verður lögð áhersla á einstaklinga með hjartabilun sem nýta þjónustu göngudeildar hjartabilunar á LSH.Persónumiðuð nálgun er hugtak sem ætti að innleiða betur í heilbrigðisþjónustunni.Sjúklingarnir eru ólíkir og því þarf að mæta þeim þar sem þeir eru staddir hverju sinni.Litið er á þá sem einstaklinga á bak við veikindin þar sem reynsla þeirra og óskir eru settar í forgang.Persónumiðuð nálgun leggur áherslu á að sjúklingar taki þátt í eigin meðferð því er gagnlegt að efla þá til sjálfsumönnunar.Notast verður við Vancouverskólann í fyrirbærafræði í rannsókninni.Gögnum verður aflað með einstaklingsviðtölum við sjúklinga með hjartabilun sem nýta þjónustu göngudeildar hjartabilunar á LSH og er áætlað að þátttakendur verða alls 20 sjúklingar.Höfundar vonast til þess að niðurstöður fyrirhugaðar rannsóknar verði til þess að efla hugtakið persónumiðuð nálgun og að heilbrigðisstarfsfólk verði meira vakandi fyrir nálguninni til að efla einstaklinga til betri sjálfsumönnunar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.054 | 0.021 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".