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Record W6998781250

Associations entre le régime alimentaire et la dépression en fonction de l'âge et du sexe. Résultats de 15 262 participants à l'étude internationale ALIMENTAL

2024· dissertation· fr· W6998781250 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldPsychology
TopicEating Disorders and Behaviors
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFood intakeContext (archaeology)Social impactPhysical activity
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : l'alimentation influence le risque de dépression. Objectifs : identifier les groupes d'âge et de sexe dans lesquels des associations spécifiques sont observées, afin de mieux comprendre les mécanismes sous-jacents et améliorer les stratégies de prévention et les interventions thérapeutiques. Méthodes : l'étude ALIMENTAL est une enquête internationale menée en France, au Canada et en Allemagne entre 2021 et 2023 via les réseaux sociaux et les réseaux professionnels. Le comportement alimentaire a été évalué à l'aide d'une version adaptée du questionnaire du Programme National Nutrition Santé (PNNS). La dépression a été définie par un score ≥ 20 à l’échelle auto-évaluative Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D). Les analyses statistiques ont inclus une analyse en Composantes Principales ajustée par les facteurs de confusion pertinents.Résultats : la consommation de produits ultra-transformés, d'aliments surgelés et en conserves était significativement associée à une augmentation de la dépression chez les 18-34 ans, des deux sexes. Parmi les personnes âgées de 35 ans et plus, des associations significatives entre alimentation et dépression ont été principalement observées chez les femmes concernant les produits ultra-transformés et le régime alimentaire sain avec respectivement, une augmentation et diminution du risque de dépression. Le régime alimentaire sain comprenait la consommation de fruits, de noix, d'amandes ou de noisettes, de légumes verts, d'huiles végétales, de salades vertes ou d'endives, de thé, de pain complet et de fromage. De bonnes connaissances en nutrition ont été associées à un risque de dépression plus faible chez les femmes âgées de 18 à 54 ans et les hommes âgés de 18 à 34 ans qui ont participé à notre étude. Conclusion : la consommation de produits ultra-transformés, d’aliments surgelés et en conserves devrait être ciblée en priorité chez les 18-34 ans des deux sexes et intégrée dans la prise en charge de la dépression. Les associations spécifiquement observées chez les femmes de plus de 35 ans pourraient mettre en évidence des mécanismes spécifiques expliquant le lien entre alimentation et dépression dans ce groupe particulier. Bien que descriptifs, les résultats concernant le régime alimentation sain pourraient fournir des pistes pour promouvoir certains aliments auprès des femmes présentant une dépression. Ces résultats justifient la nécessité de promouvoir l’amélioration des connaissances en nutrition chez les personnes présentant un risque de dépression.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.026

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.328
Teacher spread0.309 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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